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雷达卡
不管是开展科研工作，还是推进项目规划与工程落地，数据精度始终是决定研究可靠性、项目收益与决策质量的核心关键。常规气象数据源普遍存在空间分辨率不足、系统偏差显著、地形适应性差、时空匹配错位等问题，直接导致发电量估算偏离、倾角优化失效、功率预测误差偏大，给项目全生命周期带来隐性风险。
平台数据准确度验证：
平台数据准确度验证以美国国家还有和大气管理局NOAA（National Oceanic and Atmospheric Administration）地面气象站的真实观测数据作为对比样本，选取典型年年度数据为对比周期，于国内各大区域随机选取对比气象站，基于统计学算法计算平台数据与实际观测数据偏差。
详细信息如下：
数据来源：精度验证使用参考数据来验证不同指标测算结果的精度。
• 参考数据来源于NOAA美国国家海洋大气局及场站实测汇总，待验证数据来源于欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局以及本平台自研的羲和数源。
验证指标：精度验证需要明确对比指标的类别。
• 气象指标：温度、湿度、风速、风向、降水；
• 出力指标：光伏电场发电功率、风电场发电功率。采样对比： 执行精度验证还需指定两个参数：采样方式和对比策略。
• 采样时间：参考数据源时间区间均为全年（1月1日00:00至12月31日23:00），待验证数据的时间区间与参考数据完全匹配；
• 采样范围：指标采样范围覆盖全国，包含东北、华北、华中、华南、华东、西北、西南七个区域；
• 对比策略：以平均差异百分比作为衡量标准，将每个点的误差进行归一化。
验证结果及分析：以下表格以各指标平均差异百分比的平均值来呈现精度验证结果。
表1. 精度测算数据统计
通过上述气象数据对比及发电数据对比分析显示出羲和能源气象大数据平台的数据源，即羲和数源、欧洲中期天气中心和美国国家航空航天局的数据精度都较高，可满足大多数工程使用以及科学研究的需要。
羲和能源气象大数据平台准确性分析报告
京公网安备 11010802022788号
