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上市公司放松卖空限制(融资融券标的市场化)是公司金融、资产定价与公司治理研究的核心政策变量，也是检验卖空机制经济后果、股价信息效率、流动性定价的重要准自然实验来源。融资融券试点(2010年3月)启动以来,经多次扩容(2011-12-5、2013-1-31、2013-9-16、2014-9-22、2016-12-12等),可被卖空的上市公司股票池逐步扩大,与陆港通、注册制、沪伦通等制度互为补充,《经济研究》《管理世界》《金融研究》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2007-2025年上市公司放松卖空限制，融资融券DID面板数据合集，核心政策虚拟变量！附原始数据!原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司 2010-2025年共 16 个年度的融资融券标的信息表 + 17 期日频扩容名单，严格遵循政策 DID 的经典方法，按每家公司首次纳入标的的年份生成 0/1 政策虚拟变量 IsOpen，并回溯 2007-2009 试点前的全 0 期用于平行趋势检验与对照组。核心指标包括IsOpen（放松卖空限制政策虚拟变量，0/1；等于 1 当且仅当该公司当年起为融资融券标的即可被卖空,b]= 0 当该公司当年尚未被纳入标的）。累计涵盖 8.5w+公司-年度观测,横跨 2007-2025年共 19 个年份,面板数据可直接用于 DID 回归分析！一个数据集将放松卖空限制、卖空机制、DID 准自然实验研究所需政策虚拟变量与原始名单一网打尽,研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新，点击关注我，即可第一时间免费获取后续更新数据！购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求，充分节约您的宝贵时间！充分节约您的时间与精力！
【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请各位用户仔细甄别！
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Python处理脚本（已实现数据真实且可复现,研究者可一键复现,参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括 2010-2025 共 16 个年度融资融券标的信息表 xlsx + 2010-2025 共 17 期日频扩容名单 zip + 2010-2025 逐日合并后的中间表(2010-2025数据合并.csv, 5.27M 行)等政策虚拟变量生成所需的全部原始字段，原始数据体量较大,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性,绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）！本数据集适用于所有涉及放松卖空限制、融资融券、卖空机制、信息效率、股价崩盘、流动性、公司治理、盈余管理等方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，约 5,600+样本企业！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的放松卖空限制相关数据，大多仅手工汇总试点首期(2010年3月)90只标的名单，未覆盖历次扩容批次、未做公司-年度 panel、未生成可直接回归的 0/1 政策虚拟变量,使用时仍需研究者自行按年匹配政策名单,过程繁琐且易错,测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，按每家公司首次纳入标的的年份生成 0/1 政策虚拟变量 IsOpen，覆盖 2007-2025 共 19 年公司-年度 panel,回溯 2007-2009 试点前的全 0 期用于平行趋势检验与对照组,附完整 Python 处理脚本与 2010-2025 共 16+17 份原始名单，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于融资融券标的信息表(日)的规范测度结果！
附件内容简介：
1、2007-2025年上市公司放松卖空限制(融资融券)面板数据：基于权威数据库中沪深A股上市公司 2010-2025年共 16 个年度的融资融券标的信息表 + 17 期日频扩容名单,按每家公司首次纳入融资融券标的的年份生成 0/1 政策虚拟变量 IsOpen，向前回溯 2007-2009 试点前的全 0 期形成公司-年度 panel,覆盖 2007-2025 共 19 年。核心变量包括：IsOpen（放松卖空限制政策虚拟变量，0/1；等于 1 当且仅当该公司当年起为融资融券标的即可被卖空,b]= 0 当该公司当年尚未被纳入标的或从未被纳入）以及政策虚拟变量生成所需的全部原始字段。累计涵盖 8.5w+公司-年度观测，横跨 2007-2025年共 19 个年份，已整理好的面板数据可直接用于 DID 回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的Python处理脚本（基于日频合并+首次纳入识别+0/1虚拟变量生成三大核心步骤）、所有原始数据文件(2010-2025共 16+17 份)、参考文献原文，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参照融资融券试点及历次扩容相关经典文献，放松卖空限制政策虚拟变量 IsOpen 的测算分为以下两步：
第一，原始数据预处理与政策时点识别。在 2010-2025 年共 16 个年度的融资融券标的信息表(年度 xlsx)和 17 期日频扩容名单(zip)基础上,对每家公司 i,逐日合并所有年度+日频名单,识别该公司历史上首次被列入融资融券标的的日期;取该日所在的年份为该公司的政策年 policy_year_i。
（1）首次纳入标的年份识别(政策时点)：
其中 IsOpen_raw_{i,y,d} 为公司 i 在年份 y 的日 d 是否为融资融券标的(原始字段),min{·} 取该公司历史上首次取值为 Y 的年份;若全样本期均不为标的,则该公司在面板中 IsOpen 始终为 0。采用首次纳入年份作为政策时点,避免手工逐年匹配政策名单,保证全样本期的一致性。
第二，政策虚拟变量 IsOpen 生成。在公司-年度 panel 上,以首次纳入年份 policy_year_i 为分界，t 年小于 policy_year_i 视为未受政策影响取 0(可卖空市场化未启动),t 年大于等于 policy_year_i 视为已受政策影响取 1(已为融资融券标的、可被卖空)。对从未被纳入标的的公司,全样本期 IsOpen 始终为 0,作为对照组。
（2）政策虚拟变量 IsOpen 生成：
[attachimg]FORMULA_ISOPEN[/attachimg]
其中 1[·] 为指示函数,IsOpen_{i,t} 即公司-年度层面的政策虚拟变量(0/1),可直接与公司财务、股价、治理等面板数据合并用于 DID 回归、PSM-DID、事件研究等准自然实验设计,避免手工逐年匹配政策名单,支持多时点 DID / 平行趋势检验 / 异质性分析。
2、2010-2025年上市公司放松卖空限制原始数据：源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司 2010-2025年共 16 个年度的融资融券标的信息表 + 2010-2025年共 17 期日频扩容名单 zip，原始字段包括年度/日频的证券代码、纳入日期、是否标的等政策虚拟变量生成所需原始变量。样本数据涵盖政策虚拟变量生成所需的全部字段结构，可用于复现完整的测算流程，政策虚拟变量生成所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括李志生等—— 融资融券标的扩容与股票崩盘风险；陈海强等—— 融资融券交易制度的市场稳定效应原文PDF，为放松卖空限制与卖空机制经济后果方向的高质量参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！
4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
篇幅限制无法展示详细的Python处理脚本与全部分年度扩容名单，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
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数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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