发帖
雷达卡
上市公司战略型股权是衡量机构投资者长期价值投资与公司治理参与程度的核心指标，也是耐心资本、公司治理与可持续发展研究的前沿热点。战略型股权广泛应用于机构投资者异质性、耐心资本、企业创新、数字化转型、ESG等方向的实证研究，与企业韧性、信息不对称、股价崩盘风险等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《金融研究》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2025年上市公司战略型股权、企业耐心资本数据合集，基于机构持股时长异质性分类，附原始数据+Stata测算代码！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司在 2000-2025 年间的 9 大类机构投资者年度持股数据（用于测算机构持股时长与平均持有时长）。原始数据已从季度全量数据中筛选截止日期 12-31 的年度子集，便于直接使用，严格遵循许长新、杨李华(2018)的经典方法学，先计算机构投资者对特定公司的持股时长 T_{s,i}，再计算机构投资者的平均持股时长 AVT_s，按 T_{s,i} >= AVT_s 判定战略型投资者，最后将所有战略型机构投资者的持股比例加总得到战略型股权指标，最终形成战略型机构持股比例A（相对总股本）+ 战略型机构持股比例B（相对流通A股）共 2 大耐心资本投资指标。累计涵盖 7.07w+ 观测值，横跨 2000-2025 年共 26 个年份，面板数据可直接用于回归分析！一个数据集将战略型股权、机构投资者异质性、耐心资本、企业创新研究所需核心数据一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新，点击关注我，即可第一时间免费获取后续更新数据！购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求，充分节约您的宝贵时间！充分节约您的时间与精力！
【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请各位用户仔细甄别！
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括 9 大类机构投资者（基金、QFII、券商、保险、社保、信托、财务公司、银行、非金融类上市公司）+ 其他机构 + 机构总计 11 类机构的年度持股数量与持股比例（已筛截止日期 12-31 的年度子集），指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）！本数据集适用于所有涉及战略型股权、机构投资者异质性、耐心资本、企业创新、数字化转型、ESG等方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，约 5,600+样本企业！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的战略型股权相关数据，大多仅简单地区分机构类型（基金/券商/QFII等），或仅覆盖较短年份、样本量有限，缺乏基于机构持股时长的战略型投资者识别方法，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，严格遵循许长新、杨李华(2018)的机构持股时长分类法，基于 9 大类机构投资者年度持股数据完整测算战略型股权指标，覆盖战略型机构持股比例 A（相对总股本）+ B（相对流通A股）共 2 大核心测度指标，原始数据已筛截止日期 12-31 的年度子集便于直接使用，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于上市公司原始机构持股数据的规范测度结果！
附件内容简介：
1、2000-2025年上市公司战略型股权数据：基于权威数据库中沪深A股上市公司 2000-2025 年共 26 年的 9 大类机构投资者年度持股明细数据，严格遵循许长新、杨李华(2018)的机构投资者异质性方法学框架。首先按 (机构 id, 股票代码, 年份) 三键去重计数，得到机构投资者 s 对公司 i 的持股时长 T_{s,i}；其次计算机构投资者 s 的平均持股时长 AVT_s；然后按 T_{s,i} >= AVT_s 判定战略型投资者；最后将所有战略型机构投资者的持股比例加总得到战略型股权指标。核心变量包括：战略型机构持股比例A（相对总股本）、战略型机构持股比例B（相对流通A股）以及指标构建所需的全部基础信息变量（股票代码、年份、公司简称、行业代码等）。累计涵盖 7.07w+ 观测值，横跨 2000-2025 年共 26 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文、变量说明文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参照许长新、杨李华(2018)等经典文献，上市公司战略型股权指标的测算分为以下四步：
第一，机构持股时长测算。对每家上市公司 i 和每个机构投资者 s，按 (机构 id, 股票代码, 年份) 三键去重计数，得到机构 s 在样本期内持有公司 i 股票的年度数量之和 T_{s,i}。基于 9 大类机构投资者（基金、QFII、券商、保险、社保、信托、财务公司、银行、非金融类上市公司）的年度持股明细数据进行计算。
（1）机构持股时长公式：
第二，机构平均持股时长测算。对每个机构投资者 s，将其在全样本持有过的所有公司的 T_{s,i} 求和，再除以其持有过的公司数 N_s，得到该机构 s 的平均持股时长 AVT_s。AVT_s 反映机构 s 在整个资本市场上的平均持有习惯。详细公式如下：
（2）机构平均持股时长：
第三，战略型投资者判定。对每对（机构 s, 公司 i），若 T_{s,i} 大于等于 AVT_s，则机构 s 被判定为上市公司 i 的战略型投资者（SFFI = 1），否则为非战略型投资者（SFFI = 0）。判定逻辑：机构对特定公司的持有时长超过其平均水平，说明该机构对该公司具有长期承诺与战略意图。详细公式如下：
（3）战略型投资者判定：
第四，战略型机构持股比例合成。在 [公司-年度] 面板上，对每家上市公司 i 在每年度 t，将所有战略型机构投资者（SFFI = 1）的持股比例加总，得到该公司当年的战略型机构持股比例。StrategicRatioA 为相对总股本版本，StrategicRatioB 为相对流通 A 股版本。详细公式如下：
（4）战略型机构持股比例（最终合成）：
2、2000-2025年上市公司战略型股权原始数据：源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司完整的机构持股信息，原始字段包括11 类机构投资者（9 大类 + 其他 + 总计）的年度持股数量与持股比例（已筛截止日期 12-31 的年度子集）、公司基础信息（行业代码、上市日期、所属省份城市等）等战略型股权指标构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的持股时长分类测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括许长新、杨李华—— 异质性视角下机构投资者影响企业创新的路径、姜中裕、吴福象—— 耐心资本、数字经济与创新效率——基于制造业A股上市公司的经验证据原文PDF，为战略型股权、机构投资者异质性、耐心资本方向的高质量参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！
4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
篇幅限制无法展示详细的Stata代码与全部分年度回归结果，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
点击下方链接购买：
【25重磅,热点！】2000-2025上市公司战略型股权/耐心资本,2大指标!原始数据+Stata代码
(85 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
欢迎大家购买，收集整理这份数据的成本远超售价！请大家支持原创，请勿转卖！
目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
关注了
京公网安备 11010802022788号
