楼主: skyindeer
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我OLS了一个回归
Yt=b1+b2*x 得出了b1 b2的估计值这些等等,然后现在需要做一个假设检验:H0: b2=1
在R中该怎么完成呢???


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关键词:假设检验 估计值 OLS

沙发
1010209063 在职认证  发表于 2012-10-10 09:05:27 |只看作者 |坛友微信交流群
为什么非用R,这么简单地计算EXCEL完全可以搞定!

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藤椅
芦苇草 发表于 2012-10-10 09:12:16 |只看作者 |坛友微信交流群
不太懂的人飘过,可否有人普及一下这是在干嘛。。。

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ltx5151 发表于 2012-10-10 18:07:49 |只看作者 |坛友微信交流群
lm的模型里不是给出了coef的估计和方差了吗?直接算一下就可以了
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skyindeer 发表于 2012-10-11 03:52:43 |只看作者 |坛友微信交流群
ltx5151 发表于 2012-10-10 18:07
lm的模型里不是给出了coef的估计和方差了吗?直接算一下就可以了
没有什么指令可以直接出来么?

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ltx5151 发表于 2012-10-11 09:24:36 |只看作者 |坛友微信交流群
skyindeer 发表于 2012-10-11 03:52
没有什么指令可以直接出来么?
这个也不会很难吧。你可以在lm返回的object以及summary返回的Object里面找到相应的变量。其实写来也就一两句命令。

或者还有一个办法:如果你要检验b2=1,就对方程y-x = b1+b2x 进行拟合。换句话说,先建立一列z=y-x,然后在lm中拟合方程z~x。这样summary之后,返回的检验结果是b2=0.因为你之前已经减掉了x,所以实际上相当于对方程y~x检验b2=1.
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