求教高人，关于假设检验

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两个问题：到底该如何理解显著性水平？为什么p<a就拒绝原假设？
哪位大神能不拘泥于书本定义，深入浅出的给本人解释一下啊？实在难以理解这些东西。。。。。。

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关键词：假设检验 如何理解 检验

看网易公开课 可汗学院的统计学 里面讲的很清楚

显著性水平是在原假设正确的时你设定的临界点，如果样本统计量与原假设正确差距过大，当然你有理由拒绝原假设。这个差距大小就是显著性水平（5%，10%等）。P-value也是原假设正确下，样本统计量发生的概率，如果发生的概率很小，甚至比显著性水平还小，那当然无法接受，拒绝原假设了。