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雷达卡
很好的数据挖掘技术资料（PDF），讲的比较详细，每个章节后面都有相应的总结，以及会有针对性的习题。
以下是目录：
第二章：数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
第三章：数据预处理（详细介绍了数据中有那些噪音数据，以及如何处理的几种方法）
第四章：数据挖掘原语、语言系统和系统结构
第五章：挖掘大型数据库中的关联规则（分概念，方法，详细例子）
第六章：分类和预测（分概念，方法，详细例子）
第七章：聚类分析（分概念，方法，详细例子）
第八章：复杂类型数据的挖掘（分概念，方法，详细例子）
第九章：数据挖掘的应用和发展趋势
111029.pdf
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[此贴子已经被作者于2007-5-24 14:12:37编辑过]
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