[讨论]会spss操作，不会看结果

我觉得运行出结果不是目的，前提事选择的方法适合分析评价的对象。现在好多同学都会那么操作一下，得出了一些结果，可是背后的检验根本通不过，或者压根儿不适合那么做。在这样的基础上，再怎么解释也是徒然。所以我觉得一定要首先搞清楚每种方法的适用范围和应用前提。这是最基本的，也是很多人忽略的。

长见识了

赞成30楼的意见

个人认为，现在许多人用模型搞定量分析，其动机（或者应该说是目的）是为了能够与理论相符，有为了怎么样就一定要达到怎么样之嫌（或者是为了变为铅字），当然这与现在各刊物流行的为了吓倒人而把经济学打扮成数学（或者是数学伪装成经济学？）脱不了干系

真正应该是先有理论基础，再寻求实证分析，实证应该以理论为依据，而非相反

统计分析程序太僵硬，跟软件跑一遍就成！有些东西一知半解！

统计软件作为一种工具除了进行统计分析，还为统计的发展提供技术支持。随着计算机技术,软件技术的发展使得大规模计算成为可能.因子分析，聚类分析，贝叶斯分析，......得到快速发展。

其次统计软件的使用必须要有统计背景和实际背景。经常见到很多人做分析根本不考虑统计模型的实用性。最简单的如：只要有数据就可以说明人的体重的增加和你的宠物的体重之间有某种关系。线性回归不作残差分析，方差分析不作方差齐性检验等等。对多个模型的选择比较无所适从。不知道各种检验原理及适用性。因此不能正确使用软件及对结果进行正确的解释。因此统计软件的使用需要统计知识和相关知识作为支撑。

否则所作的工作也许毫无意义

软件操作，包括统计，可以将两个经济意义上没有什么关系的变量说成是强相关的，所以最重要的是在做统计分析前，进行适当的经济学理论分析是必要的，才能使结果有经济意义，统计分析只是一个达到经济分析目的的手段，它的方法可以多样，每种方法都有其利和弊，重要的是选择最适合你要做的研究。

看过很多实证研究，发现有很多文献都是不知道模型的其所以然而用之，对模型的适用条件没有进一步说明，更多的追求结果——只要结果出来跟预期中一样就可以了，什么模型都是一样。

同意yncxhz的观点。

会用软件和会读结果是两个完全不同的事情，特别是现在一些统计软件已经傻瓜化，操作起来已经很容易了。根本不用懂统计原理。可是对统计结果的理解就不同了，一定要有相当的统计学知识才行。——个人的愚见。

多看点计量经济学的书,

比较有用的,

比如李子奈主编的中\高级计量经济学

多元统计分析,时间序列分析等书,

相关内容看懂了,对软件回归分析输出的结果,所体现的经济意义进行解释的时候,也就讲得清楚了,不致于犯错误.

有的文章,指标设定,回归模型的设定,数据选取,都挺好的,可对软件输出的结果,解释时,都说错了.唉!真是可惜啊!!!

现在的论文好多或者说是绝大多数都要花钱发表的,

更有甚者就是向我们要钱(个人观点),只要我们给钱,他就给发.

所以大家在看文章时,要小心一些,不要被,文章中那些错误所误导!!!

统计方法不熟悉，软件是会用，照着例题学习很容易，可是回头自己应用，就会有很多问题，归根结底还是基本功不扎实吧