[求助]如何比较两条回归曲线的差异

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具体问题如下：

假如是以时间为自变量，分别对两个因变量求回归，得到两条回归直线。

请问怎么比较这两条回归直线的差异？能直接获得像方差分析那样的p值吗？

该如何处理？请高手指教！

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关键词：回归直线 方差分析 自变量 因变量 曲线

做一个 z test就行了。

主要要考查两条曲线的变化趋势

以下是引用373236437在2007-6-25 13:18:00的发言：
主要要考查两条曲线的变化趋势

可以考虑绘制双轴线图，图把两条线放在一个图中

以下是引用373236437在2007-6-25 13:18:00的发言：
主要要考查两条曲线的变化趋势

高手，先谢谢啦，能不能告诉我具体如何操作？

本问题和“请教各位,这样的高低图应该怎么做? ”基本一致，套用一下他的数据	Time	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
A	mean	17.80	22.60	8.77	9.79	11.02	10.42	11.62	10.00	11.81	9.70	9.15	12.75
	Range	-26/+51	-18/139	-58/+36	-30/+35	-24/+51	-25/+57	-18/+46	-36/+43	-32/+51	-27/+100	-17/+36	0/+35
B	mean	150.85	127.89	119.17	61.46	76.33	117.47	155.36	138.14	92.52	146.92	190.67	138.71
	Range	+35/+255	+53/+207	+32/+245	+9/+119	+23/+130	+60/+198	+37/+221	+71/+199	+27/+165	+38/+313	+51/+283	+32/+303
现在想要做一个以时间为横轴的复式高低图。并将A在每个时间点的均值连成一条曲线，将B在每个时间点的均值也连成一条曲线。请教怎么做这个图呢？

若需对两条或多条回归直线之间进行比较，即检验总体截距之间是否有显著性差别、总体斜率之间是否有显著性差别.
spss 里面对两条(或多条)回归直线对比分析是使用协方差分析来实现的.
例如: 有2组数据,x1,y1;x2,y2,即两条直线,现要比较其斜率及截距是否无差异.------多条直线同理,也是将变量合并.
分析方法:
1.先重新整理数据,将y2数据列加到y1下面,变成一个变量y;将x2数据列加到x1下面,变成一个变量x;然后再设定一个新的分组变量group,原来第1组值为1,第2组值为2.
2.进行协方差分析(第一步分析斜率是否无差异).
Analyze->General Linear Model->Univariate
Dependent List:填入y---------将y做为因变量
Fixed Factor:填入group
Covaraites:填入x--------将x做为协变量
Model:选Custom
Model:填入 x group x*group---------注意如果变量填入顺序不一样,结果也会不一样.
Sum of squares下拉列表框:选TypeI
然后点击ok,看结果里x*group这一行的Sig.P值,若大于0.05,则接受原假设,即两条回归直线的斜率无差异,否则拒绝.
3.再来进行截距的无差异分析
其实过程跟上面一样,只是Model里去掉了x*group交叉项.
Analyze->General Linear Model->Univariate
Dependent List:填入y---------将y做为因变量
Fixed Factor:填入group
Covaraites:填入x--------将x做为协变量
Model:选Custom
Model:填入 x group ---------注意如果变量填入顺序不一样,结果也会不一样.
Sum of squares下拉列表框:选TypeI
点击ok后,看group一行的Sig.P值,若P值大于0.05说明两条回归直线截距也无差异,若小于0.05说明截距是有差异的.

具体的理论要找很专业的书来看,不过上面的方法和过程是没错的,我用sas软件试过,结果一样,其实sas也是调用GLM过程来分析的.

matlab-007 发表于 2015-4-26 08:25
若需对两条或多条回归直线之间进行比较，即检验总体截距之间是否有显著性差别、总体斜率之间是否有显著性差 ...

谢谢您的详细解答。可是如果不是直线，那又该怎么办？

我也想知道怎么解决，我也有两条曲线要比较，是不是不可以比较那？