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楼主
区域经济爱好者 发表于 2012-10-14 11:37:13 |AI写论文

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大家好。
假若 reg y  k  l  s  d
为了比较s和d的系数,我仅仅把s和d进行标准化,其他的变量不变,这样处理可以吗?
谢谢!
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关键词:系数比较 小问题 REG 大家好 标准化

沙发
蓝色 发表于 2012-10-14 12:08:17 来自手机
如果一个是年龄,一个是性别,这样比有什么意义?

藤椅
大白菜2012 发表于 2012-10-14 12:36:20
既然s,d已经进行了标准化,其他变量是否进行标准化不会改变标准化了的s,d的系数

见下面栗子

sysuse auto,clear

egen std_weight=std(weight)
egen std_mpg=std(mpg)
egen std_length=std(length)

regress price weight mpg length foreign

regress price std_weight std_mpg length foreign

Source        SS        df       MS                Number of obs        =      74
                                F(  4,    69)        =   21.01
Model        348708940        4  87177235.1                Prob > F        =  0.0000
Residual        286356456        69  4150093.56                R-squared        =  0.5491
                                Adj R-squared        =  0.5230
Total        635065396        73  8699525.97                Root MSE        =  2037.2

                                       
price        Coef.        Std. Err.      t        P>t        [95% Conf.        Interval]
                                       
std_weight        4442.579        789.7025     5.63        0.000        2867.166        6017.993
std_mpg        -77.56735        417.1788    -0.19        0.853        -909.8163        754.6816
length        -92.48019        33.5912    -2.75        0.008        -159.4928        -25.46758
foreign        3550.194        655.4564     5.42        0.000        2242.594        4857.793
_cons        22489.82        6333.559     3.55        0.001        9854.716        35124.92
                                       


regress price std_weight std_mpg std_length foreign

Source        SS        df       MS                Number of obs        =      74
                                F(  4,    69)        =   21.01
Model        348708941        4  87177235.3                Prob > F        =  0.0000
Residual        286356455        69  4150093.55                R-squared        =  0.5491
                                Adj R-squared        =  0.5230
Total        635065396        73  8699525.97                Root MSE        =  2037.2

                                       
price        Coef.        Std. Err.      t        P>t        [95% Conf.        Interval]
                                       
std_weight        4442.579        789.7025     5.63        0.000        2867.166        6017.993
std_mpg        -77.56736        417.1788    -0.19        0.853        -909.8163        754.6816
std_length        -2059.195        747.953    -2.75        0.008        -3551.321        -567.0699
foreign        3550.194        655.4564     5.42        0.000        2242.594        4857.793
_cons        5109.794        306.6837    16.66        0.000        4497.977        5721.611
                                       
元芳,侬怎么L00K?

板凳
区域经济爱好者 发表于 2012-10-14 15:22:30
蓝色 发表于 2012-10-14 12:08
如果一个是年龄,一个是性别,这样比有什么意义?
谢谢。
我比较的一个是专业化指数s,一个是多样化指数d。s和d是用来反映生产函数中A的。s和d的取值范围分别为0-100,0-10000。二者取值范围不同,这样估计系数可不可以直接比较
感兴趣领域——宏观经济、区域经济与技术经济

报纸
区域经济爱好者 发表于 2012-10-14 15:25:23
大白菜2012 发表于 2012-10-14 12:36
既然s,d已经进行了标准化,其他变量是否进行标准化不会改变标准化了的s,d的系数

见下面栗子
谢谢您的细致回答。
感兴趣领域——宏观经济、区域经济与技术经济

地板
蓝色 发表于 2012-10-15 01:57:46
标准化后成了x变动1个标准差多Y的影响。

那你就是要比较 专业化指数s和多样化指数d 都变动一个标准差的影响?

7
区域经济爱好者 发表于 2012-10-15 09:12:23
蓝色 发表于 2012-10-15 01:57
标准化后成了x变动1个标准差多Y的影响。

那你就是要比较 专业化指数s和多样化指数d 都变动一个标准差的影 ...
谢谢蓝色的指导。顺便问一下,x变动一个标准差,对y的影响,怎么计算?我记不清了。
计算方法:x的估计系数/它的标准误?这等于t值了。记得好像还要考虑 时间的长度
感兴趣领域——宏观经济、区域经济与技术经济

8
区域经济爱好者 发表于 2012-10-15 09:19:10
我不想比较,变动标准差1个标准差对y的影响,因为这样解释,想不清楚。
还是说专业化指数s表达一个单位对y的影响是什么。这样好理解。
感兴趣领域——宏观经济、区域经济与技术经济

9
蓝色 发表于 2012-10-15 10:59:42
1.jpg 2.jpg 3.jpg

10
区域经济爱好者 发表于 2012-10-15 14:38:38
谢谢
感兴趣领域——宏观经济、区域经济与技术经济

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