Excel 高级应用-金融建模和模拟精要[视频开放支持国外用户]

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1.课程背景：

Excel电子表格普遍应用于各类金融建模中如投资评估、资本预算、估值、财务分析和预测等。在不同的工作阶段，金融建模对电子表格有着各个方面不同的功能需求，例如： 1)从何处及如何获得原始数据，数据的更新机制； 2)对源数据的加工和筛选，产生合格的数据并建立良好的组织布局，以满足工作表建模和其他应用需求； 3)实施从输入到输出的模型流程：计算、模拟和优化； 4)输出和展示：易调试的流程、图表表现及用户交互。

2.课程有助于您:

本课程基于对金融建模对电子表格各种需求的分析，分为获得数据、高级数据操作、计算和模拟等模块。通过本课程，学员将系统掌握：

1)从不同来源获得原始数据并建立可靠的更新机制；

2)面向各类复杂应用的高级数据查询机制；

3)数组计算及其高级应用 ；

4) 优化和求解工具；

5) 电子表格随机模拟分析.

3.培训内容：

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本帖隐藏的内容

1)外部数据源的访问和更新机制 1.1)电子表格访问外部数据源的不同机制及选择 1.2)动态网页查询技术：无需编程的用户交互 1.3)数据访问编程和自动化技术

2)数据查询、校验及格式化 2.1)工作表查询引用函数的分类和正确选择 2.2)动态区域命名技术 2.3)数据校验和条件格式化机制提高电子表格建模效率

3)数组技术 3.1)数组技术的计算应用 3.2)数组技术的查询和排序应用 3.3)高级图表自动化应用

4)优化和模拟 4.1)优化模型的数据组织和流程 4.2)实施LP、ILP、MOLP及NLP模型 4.3)蒙特卡洛模拟分析的电子表格机制和实施流程 4.4)随机数、统计分布 及转换机制 4.5)金融应用实例

4.课程对象：

本课程适宜初中级用户快速进阶，尤其适合在工作中需密集使用工作表进行各类数据应用的专业人士。 本课程不涉及基础功能（包括工作表环境、函数和公式、输入和编辑、基本格式化、图表制作等）的介绍及回顾，因此需要学员具备一定的操作基础。

根据经验，一年以上的Excel用户均可参加本课程并获得进阶。

5.讲师介绍：

林老师，十年金融行业从业经历，曾就职大型券商和投资咨询机构。五年以上Excel金融建模和开发课程授课经验，精通电子表格数据操作、图表应用、金融建模和VBA开发。

曾为包括基金、证券公司、保险公司在内的多家金融机构提供过内训服务。

6.培训方式及培训教材：

--现场培训

--讲师独立设计、撰写(课堂现场发放)

7.

课程特色(Feature)	多版本支持
金融应用导向 实例贯穿全课程 Application Oriented	兼顾2003和2007版本
框架教学法 侧重整体理解 Scaffolding Instruction	兼容历史版本
小班授课，更多课程互动(15人) Small Class Teaching(15 seats only)	课件和案例
8小时快速进阶，节约时间 Save Time and Budget	所有学员都将获得课程所有案例文件

报名优惠

课程价格 (1200元/人)

2013年

2013-1-15前	960元/人
2013-2-15前	1200元/人

咨询热线：010-68482894（王老师） QQ：1209982782

-- MSN：pinggu.peixun@gmail.com -- Email：jinduoduo.org@gmail.com

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关键词：EXCEL xcel 金融建模 exce cel 表格 建模 工作表 数据源 Excel

第一章 前言和基础练习

第二章 数据管理和查询

1.1 课程前提 1.2 Excel版本及加载宏配置 1.3 电子表格的对象模型 1.4 电子表格和金融建模 1.5 基础练习

2.1 查询和引用函数 2.2 区域命名技术 2.3 数据校验和列表管理 2.4 条件格式化技术 2.5 金融实例 2.5.1 市场日历 2.5.2 公司评级数据库

第三章 图表与自动化

第四章 矩阵和数组计算技术

3.1 建立理解框架 3.1.1 图表概念和基本性质 3.1.2 数据墨水比率 3.1.3 有效沟通重要信息 3.2 图表对象模型和类型选择 3.4 图表的设计和修饰 3.5 强化有效沟通：高级图表技术和实例 3.6 图表自动化和互动技术

4.1数组概述 4.2数组技术应用：基本计算 4.3数组技术应用：查询和排序 4.4数组技术应用：高级图表自动化 4.5数组技术技巧总结 4.6 金融实例：公司评级信息数据表 4.7 Excel中的矩阵函数 4.8 金融实例：投资组合计算

第五章 外部数据源的访问和更新

第六章 规划求解

5.1 概述 5.2 文本文件 5.3 网页查询（Web query） 5.3.1 界面查询和IQY文件 5.3.2 静态查询和动态查询 5.3.3 提升Web查询的交互性和自动化 5.4 访问桌面和服务器数据库 5.5 数据访问编程和自动化 5.5.1 ODBC和OLEDB概述 5.5.2 QueryTable和ADO 5.6 金融实例 5.6.1 实时行情报表 5.6.2 经济指标数据库

6.1 Solver概述 6.2 模型识别和数据组织：LP模型 6.3 混合线性规划和非线性规划 6.4 规划求解高级问题 6.5 金融实例 6.5.1 多目标投资组合优化 6.5.4 牛顿方法和到期收益率计算

第七章 模拟运算

7.1 工作表模拟概述 7.2 蒙特卡洛模拟分析的实施 7.2.1 基本步骤 7.2.2 简单的财务报表模拟 7.2.3 分析模拟结果 7.2.4 使用模拟运算表提高运算效率 7.3 Rand函数和随机分布转换 7.3.1 Rand函数的演变 7.3.2 Rand及概率分布转换 7.4 金融实例 7.4.1 期权价格的蒙特卡洛模拟 7.4.2 自相关时间序列模拟

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金融专属 发表于 2012-10-23 15:03
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