求助！R语言最小二乘回归lm()参数估计

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各位好，由于学习需要，最近在学习时间序列分析，遇到的问题是：

怎么对Yt=β0+β1cos(2πft)+β2sin(2πft)+β3cos(2πf ’ t)+β4sin(2πf ’ t)+et中β做参数估计，其中频率已求得


纯新手，不清楚地方请见谅，先谢谢各位了。

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关键词：最小二乘 参数估计 R语言 时间序列分析 时间序列 学习

试试nls

> y<-as.vector(data)
> x<-as.vector(time(data))
> r<-lm(y~1+cos(2*pi*f*x)+sin(2*pi*f*x))
> plot(y~x)
> summary（r）

trier2006 发表于 2012-10-24 19:24
试试nls

谢谢你，你看看我3楼这样做可以么？

zhlzq1991 发表于 2012-10-24 19:36
谢谢你，你看看我3楼这样做可以么？

也可以，本质都一样。