R语言做最小二乘面

用R语言做了二元线性回归，请问怎么做出如下的回归曲面图？求源码

1. library(car)
   
2. x<- iris$Sepal.Length
   
3. z <- iris$Sepal.Width
   
4. y <- iris$Petal.Length
   
5. scatter3d(x,y,z,axis.scales = FALSE)
   
6. 
   
7. library(rgl)
   
8. rgl.snapshot("d:/r/a.png")

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不懂不装懂 发表于 2017-2-19 22:54

是这样的 我的原意是 比如 二元回归模型 Y=beta1*X1+beta2*X2,训练集：train_set, 测试集test_set,我希望能基于模型, lm.fit <- lm(y~x1+x2,data=train_set)，作出类似于图中的测试曲面并标注测试集的数据到测试曲面的距离