关于SAS原始数据为相关系数矩阵的数据，如何做主成分分析？

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关于SAS原始数据为相关系数矩阵的数据，如何做主成分分析？
例如张家放习题

研究者收集了40名学生的12项智力指标.这12项指标分别为常识x1，类同x2，计算x3，词汇x4，理解x5，数字广度x6，填图x7，图片排列x8，积木x9，拼图x10，译码x11，迷津x12。将原始数据经过标准化处理后，计算其相关系数矩阵，结果列在下表；试进行主成份分析。

	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	X11	X12
X1	1
X2	0.6904	1
X3	0.4115	0.4511	1
X4	0.4580	0.7068	0.4018	1
X5	0.5535	0.6620	0.4122	0.7199	1
X6	0.3923	0.6317	0.4520	0.4583	0.5299	1
X7	0.1415	0.3009	0.2025	0.2665	0.2480	0.1590	1
X8	0.0077	0.0344	0.1855	0.1065	0.0003	0.1100	0.3595	1
X9	0.2385	0.3523	0.3646	0.3644	0.3388	0.3982	0.5004	0.3314	1
X10	0.0333	0.1726	0.1311	0.1757	0.1998	0.0342	0.5758	0.1420	0.2808	1
X11	0.0898	0.3878	0.2041	0.3191	0.3186	0.2914	0.2637	0.2025	0.3971	0.1468	1
X12	0.2215	0.2427	0.4124	0.2169	0.1459	0.0985	0.4222	0.2156	0.5016	0.2286	0.0776	1

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假设原数据集是test；
data test1;
set test;
_type_="corr";
_name_=cats("x",_n_);
run;
proc princomp data=test1(type=corr);
run;

其实只能算出由相关阵，求出的特征值以及对应的特征向量

缺省的就是由相关矩阵算，除非你指定必须由协方差矩阵计算