卡方检验调整水平为原来的1/3

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proc freq data=dmdat.glu(where=(grp in (1 2)));tables glu*grp/alpha=0.0167 chisq;run;

proc freq data=dmdat.glu(where=(grp in (1 2)));tables glu*grp/alpha=0.05 chisq;run;
这里 alpha=0.0167 的调整水平根本没起作用 ，为什么两个出来的结果一样的.....

若我要求调整后的两两多重比较（有三组） 是否用 出来的chisq P值 和0.0167比？

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关键词：卡方检验 tables chisq Alpha Table 检验

解决：
出来的p值和 alpha=α/2*(k-1) 比 不是和0.0167比  k代表组别总数

Alpha= option does not apply on the Chi-Sq test at all. Here this option is irrelevant to your problem. if I understand you correctly, one way to adjust for the multiple test error, is as follows:

make  pairwise comparisons each by Chi-sq test, collect all the p values and then fit them to multtest by your own judgement, for example, Bonferroni correction, and etc.

Jingju

jingju11 发表于 2012-11-22 09:52
Alpha= option does not apply on the Chi-Sq test at all. Here this option is irrelevant to your probl ...

Thanks!
我使用的的是卡方分割的检验水准
/*p'=a/(2*(k-1))（多个实验组与一个对照组）  p'=2a/k*k-k+2(多个实验组)*/