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求大家帮帮忙，有个project要求分析以下数据，希望来比较是不是每组的mean不同，还想比较有没有interaction.

rat_number        treatment        day        time
51        11c7        1        44.7925
52        11c7        1        55.2600
53        11c7        1        45.7925
60        11c7        1        59.8900
61        11c7        1        34.5325
64        11c7        1        47.0025
21        11c7        1        59.8900
22        11c7        1        59.8900
24        11c7        1        59.8900
27        11c7        1        46.5875
28        11c7        1        59.8075
29        11c7        1        59.2650
55        control ab        1        59.8900
56        control ab        1        42.7075
58        control ab        1        22.4375
59        control ab        1        59.8900
63        control ab        1        42.3750
19        control ab        1        46.3775
20        control ab        1        51.7575
23        control ab        1        59.8900
25        control ab        1        35.5775
26        control ab        1        59.8900
30        control ab        1        45.1675
50        no rx        1        59.8900
57        no rx        1        57.0550
62        no rx        1        52.1750
65        no rx        1        37.9950
66        no rx        1        59.8900
51        11c7        2        12.0125

希望有高人指点，能给出一个系统的步骤，是不是先要做normatlity test，然后再进行anova就行呀？
谢谢啦！！

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对哪个变量做分析~

ziyenano 发表于 2012-11-29 09:29
对哪个变量做分析~

对时间，但貌似数据不是normal distributed

fredcao 发表于 2012-11-29 10:09
对时间，但貌似数据不是normal distributed

好像是不服从正态分布，试试非参数方差分析

ziyenano 发表于 2012-11-29 10:17
好像是不服从正态分布，试试非参数方差分析

每个treatment的Sample size也不一样，没关系吗？

嗯，非参数方差分析，没有这么多限制条件；
或者对数据进行正态转化，通常用box-cox转化，
不过转化后的数据得出的结果，能不能代表原始数据的结果，
我也不敢肯定。

ziyenano 发表于 2012-11-29 10:27
嗯，非参数方差分析，没有这么多限制条件；
或者对数据进行正态转化，通常用box-cox转化，
不过转化后的数 ...

好的，谢谢啦