[求助]泣血求教，如何做主成份回归

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最近做一个题目。解释变量之间有很强的共线性，因此，考虑用主成份分析的方法去消除共线性，同时实现降维。

现在的问题是主成份求出来了，怎么得到可以用于回归的解释变量呢？是不是用主成份系数乘原始数据，或者乘标准化后的原始数据？还是有什么特别的办法？

泣血求教。请人大学子不吝赐教。

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关键词：主成份回归 主成份 主成份分析 解释变量 原始数据 求助 求教 成份 泣血

个人的理解：共线性问题是或多或少都会存在的，在外国的一些教科书中其实对它介绍的篇幅并不多，个人理解较之异方差、自相关问题，该问题并不是那么严重，实践中可以通过一些方法得以一定程度上解决（如扩大样本容量），虽然通过主成分的方法可以有效的解决共线性的问题，但建立起来的模型，从经济学意义上，不太好解释！