[求助]泣血求教，如何做主成份回归

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最近做一个题目。解释变量之间有很强的共线性，因此，考虑用主成份分析的方法去消除共线性，同时实现降维。

现在的问题是主成份求出来了，怎么得到可以用于回归的解释变量呢？是不是用主成份系数乘原始数据，或者乘标准化后的原始数据？还是有什么特别的办法？

泣血求教。请人大学子不吝赐教。

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关键词：主成份回归 主成份 主成份分析 解释变量 原始数据 求教 成份 泣血

只让人大学子赐教啊，那俺们就算了

对了，这虽然是人大的论坛，但外面的高手也很多，请赐教

泣血求教，自己顶

你这样的帖子不会有人回的，请改标题。

改题目？是主成份啊，晕了

你是向人大学子请教，我们这些晓得的就算了嘛！他们懂得更深些

具体步骤如下：
1.用SPSS提取出两个主成分，Z1,Z2；
2.用Z1,Z2对Y做多元线性回归；
3.分析前将数据用SPSS标准化是为了解决不同自变量（比如人民币汇率，国民生产总值）的单位不一样没有办法综合在一起的这个问题；
4.最后模型里把数据代回来（求出原自变量的系数）的方法很简单，只需要把主成分用原始变量的线性组合就行，这样自然就在方程中出现的都是原始自变量了，不过，要注意这个时候带入方程的也是原始自变量标准化之后的数值才行，而不能直接用原始数值。