如何解读SPSS线性分析结果，尤其是行业转换成虚拟变量后

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我做了SPSS的多元线性回归分析之后，得到了图片中的结果。其中，行业做了虚拟变换之后，行业分为五类，做了四个虚拟变量后如何解读结果，尤其是虚拟变量。

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关键词：虚拟变量 SPSS PSS 多元线性回归分析 线性回归分析 行业 如何

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good

有没有人啊，帮忙解答下，虚拟变量可以和其他变量一起做回归分析吧？

怎么解释上表中的结果呢？有没有人，求助

1.自变量有点多，如果你变量太多了话模型的估计效果会变差的，回归系数的估计值非有效。你看回归结果中大部分变量都不能通过T检验，4个行业中有3个行业的系数都不能通过95%的显著性检验，模型要不要考虑重新设立呢？变量太多的话可能会引起共线性的，看看VIF高不高
2.虚拟变量可以和其他变量一起进行回归分析
3.如果要分析行业的影响，不如直接把数据分为四组做方差分析，看看均值是否有显著差异。优点在于线性模型假设被违背的情况下，方差分析比较可靠，缺点是方差分析只能得出定性结论，而不能给出影响程度

那上表中，如果行业线性回归不显著，但是通过方差分析，各行业的差异性显著，那选用哪个结果呢？

muyucy 发表于 2012-12-10 19:51
那上表中，如果行业线性回归不显著，但是通过方差分析，各行业的差异性显著，那选用哪个结果呢？

方差分析更可靠，因为方差分析只是检验关系存在的事实，而不是说明关系的程度，理解错误的可能性比较小