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最近在做实证，但是数据处理遇到了问题，选用的是创业板的相关数据，但是因为有的企业上市时间稍微晚点，所以就造成了一个不堆成的情况，就是09年有A B C D 企业，但是10年可能有A C D E F 企业
实验室的师兄说用时间序列不可以，因为时间较短，用截面数据也不可以
其实我的想法是可不可以把10年的A企业当做是一个全新的样本？这种说法行得通不？需要在文章中用相关的知识解释吗？

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关键词：数据处理 上市时间 截面数据 相关数据 企业上市 企业上市 创业板 实验室 文章 样本 数据分析专题 数据处理 数据分析软件 数据分析报告 面板数据分析 excel数据分析 数据分析方法 项目数据分析

如果缺的不是太多的话可以用bootstrap法补齐  那个R里面的mice包可以做的

看问题和方法的要求，才可以决定

zyz0329 发表于 2012-12-8 17:21
如果缺的不是太多的话可以用bootstrap法补齐  那个R里面的mice包可以做的

其实不算缺，只是那个行为那个企业在那一个年份没有~~不对称的很多~~

howjapan 发表于 2012-12-8 17:34
看问题和方法的要求，才可以决定

把10年的A企业当做是一个全新的样本？
这种方法的话
要不要做一个检验之类的，说明一下？要做那种检验？

可以做成截面，你将09年和10年堆在一个截面上，加入年度控制变量上去！做一下看结果如何！时间序列就不能做啦，因为时间太短了！