matlab拟合工具箱进行分布拟合

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我需要对一组数据进行多峰正态拟合，matlab拟合工具箱里的gaussian拟合，选择number of terms为3（我的数据是三峰的），得到拟合结果。但有一个问题，这样拟合出来的曲线并不是一个概率密度。
实际上也就是拟合工具箱不保证拟合曲线积分为1，该怎么解决？
举例：拟合工具箱只能用a*exp(-((x-b)/c)^2/2)拟合，而正态分布的概率密度应当是：exp(-((x-b)/c)^2/2)/sqrt(2*pi*c)
对于多峰正态分布，拟合工具箱用a1*exp(-((x-b1)/c1)^2/2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2/2)....的形式拟合但多峰正态的概率密度应当是a1*exp(-((x-b1)/c1)^2/2)/sqrt(2*pi*c1)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2/2)/sqrt(2*pi*c2).....且a1+a2+...=1

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关键词：MATLAB atlab matla Mat Lab 工具箱 matlab

没用过MATLAB，由于没见有人回答你的问题，就大胆猜测一下：如果拟合是使用MLE（极大似然法）来做的，那么如果拟合曲线积分不为1，我想，可以乘以一个系数使函数积分=1吧。

当然，如果是我，我就自己算，不用MATLAB（因为那里的方法都是不透明的，不知如何算的），而用EXCEL，自己算似然函数，然后用EXCEL的solver求极值，就能求出拟合的（3峰正态）分布了。自立更生不求人。