做相应分析时,出现二进列运算符中有非参数值的错误

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

[tr][td]我用的代码:
library(MASS)
eco2=corresp(eco)

这是我的数据:
地区        国家预算内资金        国内贷款        利用外资        自筹资金        其他资金
北  京        0.010965624        0.2632351        0.005266385        0.389592276        0.330940615
天  津        0.007695323        0.243665878        0.018149347        0.580619401        0.149855531
河  北        0.022567976        0.13060423        0.005305136        0.745123867        0.096392749
山  西        0.074303003        0.149403038        0.005318976        0.646540226        0.124434757
内蒙古        0.041757175        0.120221411        0.000826984        0.792636535        0.044546868
辽  宁        0.032384317        0.148644658        0.023665462        0.697873437        0.097426757
吉  林        0.037244612        0.059942936        0.006865542        0.828144902        0.06778927
黑龙江        0.05222469        0.074307098        0.004920909        0.763426269        0.105107328
上  海        0.01820375        0.233938558        0.037002804        0.498237589        0.212617298
江  苏        0.010353737        0.12271436        0.042387562        0.644232957        0.180311383
浙  江        0.03123811        0.164607488        0.01613969        0.553969176        0.234045536
安  徽        0.058320494        0.097263323        0.009122258        0.696316043        0.138986035
福  建        0.071888099        0.169554594        0.03241353        0.564871893        0.1612943
江  西        0.047558164        0.106643445        0.019289044        0.726097593        0.100411755
山  东        0.020811679        0.11281064        0.02146918        0.727038647        0.117873791
河  南        0.021454035        0.092916332        0.002714953        0.781900704        0.101013976
湖  北        0.070449143        0.150725512        0.013853904        0.64419768        0.12078263
湖  南        0.066793652        0.135356029        0.008386865        0.653728413        0.135735041
广  东        0.019797969        0.167883052        0.034131786        0.572186482        0.206006187
广  西        0.044423872        0.140919337        0.0092041        0.641871948        0.163580744
海  南        0.06540024        0.27458946        0.013274589        0.326943984        0.319791726
重  庆        0.073067058        0.202692451        0.017953689        0.461557913        0.244728888
四  川        0.093591674        0.161389419        0.006686076        0.566910953        0.171428571
贵  州        0.080156966        0.246233638        0.003128344        0.500150929        0.170330123
云  南        0.082627517        0.219477383        0.001772382        0.521927348        0.17419537
西  藏        0.620656371        0.019111969        0.002702703        0.306370656        0.050965251
陕  西        0.088041796        0.115647575        0.003171225        0.655820003        0.137319401
甘  肃        0.17148059        0.157409122        0.005801395        0.551749676        0.113559217
青  海        0.136018456        0.171681246        0.004998558        0.519369413        0.167932327
宁  夏        0.061549101        0.284163209        0.002835408        0.485477178        0.165975104
新  疆        0.157822981        0.145252768        0.003272073        0.534274963        0.159404483


说是错误于x%%1 : 二进列运算符中有非数值参数
我是一个R的菜鸟菜鸟菜鸟....也是个代码白痴...T_T...求助![/td][/tr]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：非参数 运算符 Library 国家预算内资金 BRARY 资金 贷款 library

我也遇到了这个问题，楼主解决了么

从错误提示上来看"x%%1"除法求余是出错，会不会是吧北京啊 那些什么文字都弄成元素被拿去运算了，
corresp(x,...) 其中x要是数据框，如果不是的话可以这样：x<-as.data.frame(x)

1. x<-scan()
   
2. 0.010965624        0.2632351          0.005266385        0.389592276        0.330940615
   
3. 0.007695323        0.243665878        0.018149347        0.580619401        0.149855531
   
4. 0.022567976        0.13060423         0.005305136        0.745123867        0.096392749
   
5. 0.074303003        0.149403038        0.005318976        0.646540226        0.124434757
   
6. 0.041757175        0.120221411        0.000826984        0.792636535        0.044546868
   
7. 0.032384317        0.148644658        0.023665462        0.697873437        0.097426757
   
8. 0.037244612        0.059942936        0.006865542        0.828144902        0.06778927
   
9. 0.05222469         0.074307098        0.004920909        0.763426269        0.105107328
   
10. 0.01820375         0.233938558        0.037002804        0.498237589        0.212617298
    
11. 0.010353737        0.12271436         0.042387562        0.644232957        0.180311383
    
12. 0.03123811         0.164607488        0.01613969         0.553969176        0.234045536
    
13. 0.058320494        0.097263323        0.009122258        0.696316043        0.138986035
    
14. 0.071888099        0.169554594        0.03241353         0.564871893        0.1612943
    
15. 0.047558164        0.106643445        0.019289044        0.726097593        0.100411755
    
16. 0.020811679        0.11281064         0.02146918         0.727038647        0.117873791
    
17. 0.021454035        0.092916332        0.002714953        0.781900704        0.101013976
    
18. 0.070449143        0.150725512        0.013853904        0.64419768         0.12078263
    
19. 0.066793652        0.135356029        0.008386865        0.653728413        0.135735041
    
20. 0.019797969        0.167883052        0.034131786        0.572186482        0.206006187
    
21. 0.044423872        0.140919337        0.0092041          0.641871948        0.163580744
    
22. 0.06540024         0.27458946         0.013274589        0.326943984        0.319791726
    
23. 0.073067058        0.202692451        0.017953689        0.461557913        0.244728888
    
24. 0.093591674        0.161389419        0.006686076        0.566910953        0.171428571
    
25. 0.080156966        0.246233638        0.003128344        0.500150929        0.170330123
    
26. 0.082627517        0.219477383        0.001772382        0.521927348        0.17419537
    
27. 0.620656371        0.019111969        0.002702703        0.306370656        0.050965251
    
28. 0.088041796        0.115647575        0.003171225        0.655820003        0.137319401
    
29. 0.17148059         0.157409122        0.005801395        0.551749676        0.113559217
    
30. 0.136018456        0.171681246        0.004998558        0.519369413        0.167932327
    
31. 0.061549101        0.284163209        0.002835408        0.485477178        0.165975104
    
32. 0.157822981        0.145252768        0.003272073        0.534274963        0.159404483
    
33. 
    
34. rn<-c("北  京","天  津","河  北","山  西","内蒙古","辽  宁","吉  林","黑龙江",
    
35.      "上  海","江  苏","浙  江","安  徽","福  建","江  西","山  东","河  南",
    
36.      "湖  北","湖  南","广  东","广  西","海  南","重  庆","四  川","贵  州",
    
37.      "云  南","西  藏","陕  西","甘  肃","青  海","宁  夏","新  疆")
    
38. cn<-c("国家预算内资金","国内贷款","利用外资","自筹资金","其他资金")
    
39. x<-as.data.frame(matrix(x,byrow=T,ncol=5,dimnames=list(rn,cn)))
    
40. corresp(x)

复制代码