楼主: smy0822
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[学科前沿] 职场实际工作中的问题关于如何利用数据建模,感兴趣的同学进 [推广有奖]

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smy0822 发表于 2013-1-4 16:29:30 |AI写论文

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需要从一个地区(如华东地区)约五六十个城市中筛选出适合汽车行业发展的优先城市,目前大约有十几个筛选指标(主要分三类,一是经济的,包括GDP、人均GDP、人均可支配收入、社会消费品零售总额等,二是发展空间的,包括GDP增长率、人均可支配收入增长率、零售总额增长率等,三是汽车市场的,包括乘用车注册量、4S店数量、汽车商圈、汽车品牌等),各城市指标数据全都有,想请问怎么利用这些数据建立一个合理的模型,最终筛选出优先发展的城市。
请教各位统计学高人,提供建模思路即可,具体的指标、权重等具体数据无需设定。非常感谢!!欢迎大家集思广益,拓展思路,将理论知识与实践工作相结合。
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关键词:实际工作 数据建模 社会消费品零售总额 人均可支配收入 GDP增长率 人均GDP 汽车品牌 汽车市场 统计学 消费品

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诸葛山下 发表于2楼  查看完整内容

你有没有一个优先城市的基准模型,如果有的话,你可以用spss做距离判别来进行筛选!

本帖被以下文库推荐

沙发
诸葛山下 发表于 2013-12-15 19:04:11
你有没有一个优先城市的基准模型,如果有的话,你可以用spss做距离判别来进行筛选!

藤椅
诸葛山下 发表于 2013-12-15 19:05:32
关于这个基准模型,我觉得你们可以自己建立,或者参照国外的一些指标!

板凳
hhy1204 发表于 2014-1-28 15:41:33
学习学习……

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