如何评估clementine聚类分析模型的效果？

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哪位大侠能在使用clementine时比较两个及以上聚类模型的效果评估？
K均值似乎也不能设定初始质心啊
另外，如果clementine实在做不了上述功能，哪种数据挖掘软件（含开源的）可以实现呢？

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关键词：clementine clementin Clement 聚类分析 分析模型 模型 评估 如何

K均值聚类属于无监督的算法，很难评估效果，基于以往的经验，
1.要看不同类别间是否特征区分的明显（从图表上看出）
2.这些特征是否符合业务（或者是目标）需求，聚类是无监督的，但是往往聚类之前我们还是对于类别有一定期望的，这一点从选择的聚类字段就能看出来（没有目标的话，为什么不选其他字段呢？）
一般我是从以上两个角度简洁评价的。不一定对仅供参考

聚类结果的评估确实是个问题，不同的算法会出来不同的结果，为什么就是这个方法好呢？能够更好地业务解释？模型稳定吗？

看业务的契合度把