1/3实施的析因实验方案 请各位赐教，谢谢啦！！！

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建立符合如下要求的1/3实施的析因实验方案.5个因素:A, B, C, D, E. 其中A = (5 10 15), B = (6 11 16), C = (7 12 17), D = (8 13 18); E = (10 20 30 40). 3个区组. 给出实验方案, SAS程序或SAS操作步骤
根据上题给出的因素数及其水平数, 设计一个有36个处理的优化实验方案。
第一问的编程：
Proc factex;
Factors A B C D;
Size design=9;
Model resolution=4;
Output out=a;
Run;
Factors E/nlev=4;
Output out=b design rep=a;
Proc print;
Run;
Quit;

运行不出来，不知道哪儿出了问题。
第二问程序是：
Proc plan ordered;
    Factors A=3 B=3 C=3 D=3 E=4;
    Output out=can
    A nvals=(5 to 15 by 5)
    B nvals=(6 to 16 by 5)
    C nvals=(7 to 17 by 5)
    D nvals=(8 to 18 by 5)
    E nvals=(10 to 40 by 10)
Run;
Proc print data=can;
Run;
Proc optex data=can seed=12345;
    Class source;
    Generate inter=n
    N=n[img]file:///C:\Users\dell\AppData\Local\Temp\{)_G62``_[8)(8ND1X0_M7L.gif[/img]/saturated=36;
    Model source A│B│C│D@2
    A*A B*B C*C D*D;
    Output out=reactor;
Proc print data=reactor;
Run;
Quit;


运行结果是300多条处理，怎样能出来36条优化处理啊，谢谢各位啦~耽误大家一点时间

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关键词：resolution Solution generate factors solutio design resolution

SAS不懂。可采用L18(1^6*3^4)的正交设计、拟水平法、两次重复。

你好，请问你现在会了吗