sas回归系数输出

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我需要对每一只股票都做一次回归，这样下来要做将近1000个，接着还需要用这1000个回归系数进行相关的计算。因此，我需要将这1000个回归系数输出到一张表里，表的结构为：stkcd（股票代码）、a、b.我的模型为：Dretwd=a+b*weight_avg_index5+残差项
我的回归过程为：proc reg data=merger.estimation_180_30;
model Dretwd=weight_avg_index5;by tran_id;
quit;
这种输出怎样在sas中实现？
谢谢解惑！

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关键词：回归系数 Estimation Weight Merger Index 系数

proc reg data=merger.estimation_180_30  outest=est noprint;
by stkcd;
model Dretwd=weight_avg_index5;by tran_id;
quit;
最好先对estimation_180_30 数据集按stkcd排序

ziyenano 发表于 2013-1-5 22:14
proc reg data=merger.estimation_180_30  outest=est noprint;
by stkcd;
model Dretwd=weight_avg_inde ...

您好！我用您的程序得出了结果。
这段程序是我根据书得到的，proc reg data=merger.estimation_180_30 outest=merger.est tableout ;
                                      model Dretwd=weight_avg_index5;by tran_id; quit;
和您程序的区别仅在于：多了一个tableout；但是这段程序对于每个stkcd都计算了六种类型的估计值。
type of statistice包括：parms，stderr，t，pvalue，l95b，u95b。你的程序中type of statistics是parms。请问您知道这五种统计类型的区别吗？另外，我只需要用最小二乘估计，应该是哪种类型？谢谢了！

lemonxinran 发表于 2013-1-5 22:28
您好！我用您的程序得出了结果。
这段程序是我根据书得到的，proc reg data=merger.estimation_180_30 o ...

parms对应的参数估计;
stderr对应参数估计的标准误;
t表示参数估计的假设检验的t值;
pvalue表示假设检验的P值;
l95b表示参数估计的95%置信区间的下限;
u95n表示参数估计的95%置信区间的上限
如果你只想保留系数,就不需要加tableout了

ziyenano 发表于 2013-1-5 22:37
parms对应的参数估计;
stderr对应参数估计的标准误;
t表示参数估计的假设检验的t值;

嗯，懂了，非常感谢！

ziyenano 发表于 2013-1-5 22:37
parms对应的参数估计;
stderr对应参数估计的标准误;
t表示参数估计的假设检验的t值;

正在学习中，thx

多谢帮忙，赞一个！

好厉害，真的帮忙不少！

ziyenano 发表于 2013-1-5 22:14
proc reg data=merger.estimation_180_30  outest=est noprint;
by stkcd;
model Dretwd=weight_avg_inde ...

您好，请问结尾为何使用quit，而不用run呢？

lizhewenbei 发表于 2014-11-23 00:33
您好，请问结尾为何使用quit，而不用run呢？

proc reg是交互式过程，因为程序中有outset选项，不适用quit退出reg过程，后面输出的数据集无法查看