事件数据.xls
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yield.xls
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所需的统计过程如下
1、计算预期值yieldit1
yieldit1=αi+βimarket_retmt+εit ,以evdate之前-150天到-21天的market_ret计算yield的预期值yieldit1 i代表国家,t为交易日
2、计算各国在每一个evdate的-10天到10天的AR值
ARit=yieldit-(αi+βimarket_retmt),,yieldit是实际yield值,以evdate为0日,ARit指i国家在第t个事件-10天到+10天对应的值。CAR(t1,t2)=∑ARit,car是个累加值,如有从-10到10的ar,-10的car=ar,之后的car=(当天的ar+上一天的car)
3、计算AAR和CAAR
AARt=(1/N)∑ARit CAAR(t1,t2)=(1/N)∑CARi(t1,t2) ,N为样本事件的数量
4、T检验
T统计量为:T(AR)= ∑SRit/sqrt(Nt),其中Nt是在t日的国家样本个数;
SRit=ARit/σit, σit=sqrt(∑(ARit-AR’)^2/130,AR’=(1/130)∑ARit,t=[-150,-21]
相应的T检验值是 T(AAR)=AARt/(S(AARt)/sqrt(N)), S(AARt) 是样本的标准偏差;T(CAAR)=CAARt/(S(CAARt)/sqrt(N)), S(CAARt)是样本的标准偏差国家样本数为N。
现在想得到的结果第一种是如下的总体情况,第二种是能按照国家分别得出对应情况
type | rel | aar | t | pt | caar | t | pt |
1 | -10 | ||||||
1 | -9 | ||||||
…… | …… | ||||||
1 | 9 | ||||||
1 | 10 | ||||||
2 | -10 |
我现在只能计算到aar和caar,后面的t检验我做不出来,宏不会用,结果总是出错。我不知该如何调整程序得到最终的结果,恳请能得到大家的帮助。



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