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雷达卡
我问的问题和这个问题有些类似，原始数据如下：
| n | v1 | v3 | v5 | v8 |
| 1 | 1 | 0 | 1 | 42345 |
| 2 | 0 | 3 | 1 | 42310 |
| 3 | 1 | 0 | 1 | 42490 |
| 4 | 0 | 3 | 1 | 42450 |
| 5 | 0 | 0 | 1 | 42475 |
| 6 | 1 | 3 | 1 | 42535 |
| 7 | 1 | 0 | 1 | 42630 |
| 8 | 0 | 0 | 1 | 42770 |
| 9 | 1 | 3 | 1 | 42875 |
| 10 | 0 | 3 | 1 | 42725 |
| 11 | 0 | 0 | 1 | 42810 |
| 12 | 1 | 3 | 1 | 42880 |
| 13 | 0 | 0 | 1 | 42790 |
| 14 | 1 | 0 | 1 | 42715 |
| 15 | 0 | 3 | 1 | 42740 |
| 16 | 0 | 0 | 1 | 42760 |
| 17 | 1 | 3 | 2 | 42825 |
问题如下：数据中n是序号，v1是买卖标志（1=卖出，0=买入），v3是开仓或平仓标志（0=开仓，3=平仓）v5是成交数量
需要的数据形式如下：
| n | v1 | v3 | v5 | v8 | d |
| 1 | 1 | 0 | 1 | 42345 | 1 |
| 2 | 0 | 3 | 1 | 42310 | 1 |
| 3 | 1 | 0 | 1 | 42490 | 2 |
| 4 | 0 | 3 | 1 | 42450 | 2 |
| 5 | 0 | 0 | 1 | 42475 | 3 |
| 6 | 1 | 3 | 1 | 42535 | 3 |
| 7 | 1 | 0 | 1 | 42630 | 4 |
| 10 | 0 | 3 | 1 | 42725 | 4 |
| 8 | 0 | 0 | 1 | 42770 | 5 |
| 9 | 1 | 3 | 1 | 42875 | 5 |
| 11 | 0 | 0 | 1 | 42810 | 6 |
| 12 | 1 | 3 | 1 | 42880 | 6 |
| 13 | 0 | 0 | 1 | 42790 | 7 |
| 16 | 0 | 0 | 1 | 42760 | 7 |
| 17 | 1 | 3 | 2 | 42825 | 7 |
| 14 | 1 | 0 | 1 | 42715 | 8 |
| 15 | 0 | 3 | 1 | 42740 | 8 |
具体的说，观测1通过卖出开仓，观测2通过买入平仓，所以放在了一组（d=1）；同理，观测7通过卖出开仓，但是直到观测10才通过买入平仓，所以放在一组（d=4）；观测13通过买入开仓、观测16又买入1手增仓，观测17卖出2手平仓，所以放在同一组中（d=8）
另外，更具体一点：观测7是卖出开仓，但是8是买入开了另外一个仓，9是卖出平了8开的仓，10是通过买入平了7开的仓，所以7和10要放在一起，而8和9放在一起
补充：我这里只是一个品种的示例文件，所有开平仓都是对这一个品种的操作，而且n表示的顺序是按照时间先后排序的，所以10的平仓时针对于7的开仓进行的。
请问上面这种分组应该如何实现，希望给位大神指点迷津！！
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