求一个应该很简单的分类分析方法~~对文本分类

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100个性别已知的人浏览10000个网站，

然后通过另外500个人浏览的10000个网站（只用看一级域名）推断这500个人的性别，用什分析方法？
好像聚合分析，贝叶斯，回归，都是数值型，URL 都是文本的，应该用什么方法？

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关键词：分析方法 什么方法 url 数值型 贝叶斯 网站

顶啊  ~~~~

应该是贝叶斯。
贝叶斯推断的基本方法是将关于未知参数的先验信息与样本信息综合，再根据贝叶斯定理，得出后验信息，然后根据后验信息去推断未知参数。

如果是某些模式固定的问题，也可考虑回归。