SPSS估计CD函数参数时出现多重共线性，如何解决？岭回归是否可用？

最近用SPSS估计三要素CD函数的参数，用了10年的数据。
首先是将函数等式双方的数据取LN的到处理后的数据，然后用spss对处理后的数据做了z标准化，再用regression做了线性拟合。
但是算出来的参数不太科学，后来看了下，可能是因为资本要素和劳动力要素的数据相关性很高，就依照大家说的用spss做了多重共线性争端，发现vif基本都是在10以上，还有50的。

按理说存在严重多重共线性，需要解决。可是有几个问题
1、CD函数的模型是固定的，不可能删除变量，也不可能做主成分或者因子
2、差分法是否适合。因为最后是要用模型去算下一年的GDP的，那用差分法，是不是相当于整个模型最后的变量也是差值，以后模拟带入也应该带入差值？
3、岭回归看起来有点复杂，而且之后SPSS18开始才有直接做的功能，不然要编程？那岭回归是否不改变模型结构？

卡在这里半个月了，论文急用，希望好心人帮帮忙。谢谢。

岭回归不影响模型格式，SPSS18.0可以调用程序完成。

可以用岭回归 也可以用lasso回归等方法消除多重共线性 这个可以在R里实现 有现成的包MASS、lars

我软件苦手，只会用spss，正打算下载spss18，试试岭回归，请问楼上你做过岭回归么？是不是回归出来的结果不影响我CD函数的原始结构呢？

生产函数两边取对数，变成线性形式，再用岭回归就行了

你说的CD函数是CD生产函数（见下图）吗？


它涉及共线性问题吗？
是不是你的数据采集有问题？

kuangsir6 发表于 2013-12-7 07:10
你说的CD函数是CD生产函数（见下图）吗？

估计是数据量太少了。而且数据质量不敢保证

请问最后怎么解决的，我现在遇到了同样的问题。

sky032 发表于 2015-5-20 02:06
请问最后怎么解决的，我现在遇到了同样的问题。

我是做了岭回归，但是由于数据时间序列太短，所以估计得也不太好。但是岭回归可以帮助解决对多重共线性的问题的。