SPSS做配对样本T检验时关于相关系数遇到的问题

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我在用SPSS 做两配对样本检验的时候，相关系数这个部分有些问题

我是分年份，分别考察2007年-2011年期间，两组样本数据之间是否存在显著性差异。
在使用配对样本T检验时遇到相关系数的问题。
其中2009年组，2010年组，相关系数非常的小，而显著概率p特别大。请问还能继续使用配对样本T检验吗？如果不能，请问改用什么方法检验两组样本数据是否存在显著性差异呢？
（两组样本数据均服从正态分布，但是样本数量非常小，每组样本数只有4个）

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关键词：配对样本 相关系数 SPSS PSS t检验 检验 配对 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

求各位大神回复哈，已经在此问题上卡住很久了。

慕川vivienne 发表于 2013-1-30 18:40
求各位大神回复哈，已经在此问题上卡住很久了。

达不到大样本要求怎么能做呢……

逍遥梦蝶 发表于 2013-2-2 09:07
达不到大样本要求怎么能做呢……

服从正态分布的小样本也可以进行t检验啊

慕川vivienne 发表于 2013-2-8 13:34
服从正态分布的小样本也可以进行t检验啊

只有四个点怎么判断服从什么分布？

请问楼主这个问题解决了吗 我最近也遇到了相似的问题

       相关系数是指与某一关系式或是公式等的常系数，相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。
       在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。一般来说，当P值小于0.05时，就可以推翻原假设。
      所以，无论是09年还是10年，两组样本之间相关性比以往偏低，但样本之间差异性不显著。你可以用Bonfeeroni t检验或Duncan‘s多重检验，再次测定一下。

Dark-hawk 发表于 2014-4-1 21:10
相关系数是指与某一关系式或是公式等的常系数，相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r ...

如果确定都是正态分布，方差齐性又没有问题，那做两配对没有问题吧，结果只能说能这两年可能在其他因素的影响下，确实没有差异，也不一定要作出差异来吧

我也同问，做配对T检验，要求总体服从正态或近似服从正态，但是都给的样本，不知道总体，没法做正态检验，总体不知道分布的情况，参考书怎么都是直接做配对T检验呢？