楼主: 耕耘使者
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耕耘使者 发表于 2007-8-7 23:42:00 |AI写论文

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<P>  一位朋友的学位论文中,研究哪些因素对职工的离职意图有影响。考虑两个因素,一是职工的经济状况,二是企业对职工的保健义务履行程度(如医疗保险等)。<br>作方差分析时显示,两个自变量的交互作用不具有统计学意义,因为交叉项的sig.值为0.18,大于0.05。<br>  继而,这位朋友作了回归分析,仍把离职意图作为因变量,把企业履行保健义务程度作自变量,但在linear regression窗口,使用了selection variable框,即将职工经济状况作为筛选变量,在职工经济状况的三个水平较差、一般、较好下分别作回归分析,结果是:经济水平较差的情况下,模型的P值(即sig.)为0.078>0.05,说明企业违约程度对离职意图无影响;经济水平一般情况下,标准化的回归系数为0.316,P值小于0.001,通过了检验。经济水平较好的情况下,标准化的回归系数为0.434,P值为0.019<0.05,也通过了检验。<br>  由此他认为,企业违约程度和职工经济状况两个变量存在交互影响。故与前面的结果相矛盾。<br>  请问该如何对上面分析结果作解释?<br>  谢谢!<br></P> 144526.rar (5.81 KB) 本附件包括:
  • 分析结果.doc
<br>

[此贴子已经被作者于2007-8-8 0:10:18编辑过]

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关键词:regression Selection regressio Election Variable 回归分析 医疗保险 统计学 因变量 自变量

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spoonshen 发表于4楼  查看完整内容

显著的交互作用意味着你所说的两个系数之间(经济水平一般 vs.经济水平较好)有着显著的差异。你做一下两者之间的 t test 或者z test, 看看是否显著。按照你所描述的情况, 应该是不显著, 也就是说,交互作用不明显。 两个结果一致。另外一个方法是做95%的confidence interval. 看看其中一个的confidence interval是否包含另一个。 [此贴子已经被耕耘使者于2007-8-8 18:25:22编辑过]

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ereree 发表于 2007-8-8 09:38:00

应该是第一个方法中用错了,企业对职工的保健义务履行程度是以定类(因子)进入模型的,而第二个第一个方法中它又是以定距变量水平进入模型的。

从研究角度,你应该使用控制变量的分析技术来做,在列联表中做。

[此贴子已经被耕耘使者于2007-8-8 11:13:12编辑过]

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藤椅
耕耘使者 发表于 2007-8-8 11:18:00

再次感谢ereree版主的热心相助!

板凳
spoonshen 发表于 2007-8-8 11:48:00
显著的交互作用意味着你所说的两个系数之间(经济水平一般 vs.经济水平较好)有着显著的差异。你做一下两者之间的 t test 或者z test, 看看是否显著。按照你所描述的情况, 应该是不显著, 也就是说,交互作用不明显。 两个结果一致。

另外一个方法是做95%的confidence interval. 看看其中一个的confidence interval是否包含另一个。

[此贴子已经被耕耘使者于2007-8-8 18:25:22编辑过]

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报纸
spoonshen 发表于 2007-8-8 11:56:00
这个问题, 如果你有 cohen & cohen 写的那本 回归课本, (最新的版本还有两个作者, 记不清了)里面应该有很清楚的论述。

地板
耕耘使者 发表于 2007-8-8 18:26:00

感谢spoonshen,报酬已付。

7
ereree 发表于 2007-8-8 19:21:00

Applied Multiple Regression-Correlation Analysis for the Behaviora

应该是这本。

给中文世界的优质语料添砖添瓦

8
耕耘使者 发表于 2007-8-8 20:07:00
以下是引用ereree在2007-8-8 19:21:00的发言:

Applied Multiple Regression-Correlation Analysis for the Behaviora

应该是这本。

$79,买不起啊,呵呵。

9
longitudinal 发表于 2007-8-8 22:36:00
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽

10
耕耘使者 发表于 2007-8-8 23:46:00
以下是引用longitudinal在2007-8-8 22:36:00的发言:

好的,2000已付.我的邮箱是hbdxlyl@163.com

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