【求助】BIC的值表示的是什么啊？

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菜鸟一只……
用SPSS做ARIMA分析，数据是 69.00         82.02         69.50         78.73         78.73         134.88         92.51         84.13         88.52         103.40         87.40         85.76         91.55         124.34
怎么得到p,d,q的值啊？貌似是看自相关图，看不出来……
还是要p,d,q多取几组数来看一下那种情况下比较好？是根据BIC判断的吗？那像下面这两种情况，要怎么判断呀？



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模型        预测变量数        模型拟合统计量                        Ljung-Box Q(18)                        离群值数
                平稳的 R 方        R 方        正态化的 BIC        统计量        DF        Sig.       
    模型模型_1        0        .581        -5.632        8.589        .        0        .        0

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模型        预测变量数        模型拟合统计量                        Ljung-Box Q(18)                        离群值数
                平稳的 R 方        R 方        正态化的 BIC        统计量        DF        Sig.       
     模型模型_1        0        .387        -.015        6.624        .        0        .        0

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关键词：BIC Ljung ARIMA 模型拟合 怎么判断 模型 统计

木有人知道咩？……

BIC值表示的是模型对数据的释度，BIC值越小，该模型对数据解释力越强，你可以理解成BIC越小越好，如果值为负，是要带上负号比较的