对存在大量零值的变量取对数出现的问题

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对存在大量零值的变量取对数

原始数据为x,但x有大量的零值。

要将x转化为对数形式，即建立新变量y.

采用y=log(x+1)的形式是否合理？

但其可能改变统计分布，如数据中报告的均为级别（x,y,z,t组）变量的均值，为何在rd中，样本组y的均值小于样本组x,而在lrd中，样本组y的均值大于样本组x？

变量	rd	Lrd
X	273.3	0.501
Y	181.3	0.559
Z	204.1	0.508
T	217.9	0.424

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关键词：取对数 统计分布 原始数据 Log 新变量 样本

我不太明白你的问题，尤其是你列的那张表。请把所有符号的含义说清楚。
尤其是，你的表述中出现了两个x 和两个y。他们的含义相同吗？

抱歉没有表达清楚。
变量为rd和 lrd    由于 rd中存在大量的零值，在取对数时，我采用了 lrd=log(rd+1)的形式。

XYZT代表不同的组别，每个组别内有许多样本，表格中的数值为各组别样本的均值。
我的问题是，对于变量 rd ，组 X的均值要大于 Y,但对于变量 lrd，组 X的均值要小于 Y。因此，我质疑
采用了 lrd=log(rd+1)形式的合理性。

谢谢。