以log(x+1)取对数出现的问题

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原始数据为x,但x有大量的零值。

要将x转化为对数形式，即建立新变量y.

采用y=log(x+1)的形式是否合理？这样可以避免将大量的零值删除。其对于1的选取有何讲究，是应该取0.1，0.01还是1？

但其可能改变统计分布，如数据中报告的均为级别（x,y,z,t组）变量的均值，为何在rd中，样本组y的均值小于样本组x,而在lrd中，样本组y的均值大于样本组x？

变量	rd	Lrd
X	273.3	0.501
Y	181.3	0.559
Z	204.1	0.508
T	217.9	0.424

问题何在？

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关键词：Log 取对数 统计分布 原始数据 新变量 统计 样本

取y=log(x+1)是否合理具体问题具体分析。
第二个问题结果很正常，如果第二组数据的方差比较小。举个例子
(1+3)/2>(2+1.9)/2 但是 (log(1+1)+log(3+1))/2<(log(2+1)+log(1.9+1))/2

那么，在存在大量零值，且需要取对数时，通常如何处理？

在哪些情况下，取log(x+1)是合理的？

two part model ?

谢谢。sungmoo 是建议使用0-1变量？然后再看大于0零的观测值的决定因素？

所以，这种情况怎么办呢？

lixp1020 发表于 2013-2-13 07:57
取y=log(x+1)是否合理具体问题具体分析。
第二个问题结果很正常，如果第二组数据的方差比较小。举个例子
...

“取y=log(x+1)是否合理具体问题具体分析”。
请问您的意思是根据x==0的多少，以及x 值的量级大小吗？
或者还需要考虑什么因素呢？
感谢！