求助：为什么有的文献取对数时要先对原始数据加1？

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1.我在做面板的时候原始数据单位根检验出现问题，有的变量平稳，有的一阶平稳，所以我就全部取对数，然后就都平稳了，但这时出现了问题就是原始数据中有1，取对数后变成了0，还有原来的有的数很小，取对数后成为负数，这样会影响回归结果吗？
2.我在查阅有关文献时，又发现一个问题，就是有的文献在取对数时说了这样一句话：为了减少数据的偏度，先对数据加1再取对数，请问这又是为什么？不过这样一来的话，能解决我的第1个问题，就是负数和0就没有了，请问加1的目的是不是就是这个？
谢谢指教！但我总觉得原始数据都是正数，取对数后变成了0和负数，好像会对回归结果有影响的。
刚看到有人说可以把原始数据乘以10或者100取对数，我的数据如果乘以10再取对数的话，就不存在0和负数了，可以吗？

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关键词：原始数据 取对数 单位根检验 回归结果 一句话 影响

1. 不会

2. 他+1很可能是因为原始数据有比较多的0，log之后就是缺失值了，因此+1不让有效样本量变少

谢谢楼上朋友的指点，但我总觉得，原来都是正数，现在变成0和负数，应该对估计结果有影响吧？
还有，我能不能也对数据加1再取对数？

风火轮 发表于 2011-10-7 07:13
1. 不会

2. 他+1很可能是因为原始数据有比较多的0，log之后就是缺失值了，因此+1不让有效样本量变少

问题是这么做有意义吗

楼上的，你认为什么没意义？取对数还是加1？

kk22boy 发表于 2011-10-7 09:20
问题是这么做有意义吗

有意义。

如果200个样本中，50个y取值为0。简单取对数，就等于删除掉了这50个y=0的样本，产生很大的样本选择性误差。为解决这个问题，把每个y都+1（如果y数值波动很大，在-10000 - 1000 之间），或者y都+0.0001（如果y波动很小，比方说在-5 - 5之间），就仍然使用这200个样本。而每个y的取值有了十分微小的增加，这对估计结果的影响很小。 你自己也可以试验一下

maxin102 发表于 2011-10-7 07:48
谢谢楼上朋友的指点，但我总觉得，原来都是正数，现在变成0和负数，应该对估计结果有影响吧？
还有，我能不 ...

你要给我回复  我才能收到提醒，直到你给我留言了

我自己想了想，感觉取对数后数据变为0和负值应该没问题。

maxin102 发表于 2011-10-8 19:20
我自己想了想，感觉取对数后数据变为0和负值应该没问题。

对的。因为回归只是用x来解释y的variation。y是否小于0没有关系

学习了！！！