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雷达卡
看到论坛里面以及各种微博里面看到许多人关于大学的排名、专业的排名以及各种各样的排名，网友纷纷吐槽说这个有什么意思，或者说排名的准确与否？
作为一名数理统计的学生，今天从统计以及模型的角度阐述一下这些排名。
拿大学排名来说，不外乎采取了大学的模型指标，比如科研实力、教育水平啊等等，然后对这些指标进行打分，就像对于学生的各种素质打分一样。
然后通过模型对这些指标进行处理，那个简单的模型来说，对于不同的指标采用不同的权重，然后得到综合得分。通过对这些综合得分的情况进行排序比较等等。
这种方法本身没有什么问题，但是问题出在：
1、 对这些指标的量化处理上面，比如那某一大学的科研实力来说，如何量化？发表论文数，科研转化成果还是啥？还是对这些论文数啊，科技发明等等进行加权等得到科研实力的分数····等等。通过这些路径得到某一指标的数据。所以在这个过程中就会产生问题，到底神马模型才能更好地量化这些定性的指标呢？每个人有每个人的看法。所以就产生了分歧。
2、 在于指标的选取。描述一个事物到底选取哪些指标呢？这也是个问题，对于不同的指标可能得到的结果也是不一样的。就类似于一个国家的经济发挥状况，到底选取哪些指标？单纯的GDP合适吗，很明显是不合适的。但是到底选多少个这样的指标，这个也不好做出合理的判断。毕竟对于不同的学校侧重点不一样，所以最后得分就是千差万别。
3、 对于部分网友是因为自己对这种排名的不理解，对模型的不理解，应该正确看待。就像大家整天说自己的工资被水平了一样。平均工资的那个值是没有错的，平均值就是这么计算的。但是因为部分人工资太高了，所以大家被水平了。所以光看这一个指标也是不够的，还要看其他的指标。正确看待这指标数据。我的意思是对于大学排名，部分大学的指标是很高，但是被其他的拉下去了等等。所以正确看待排名，另外也许鉴别网上的各种忽悠，学校排名靠前，又不是自己所学的专业好！排名靠前也许还是其他的指标拉上去的，不代表教育水平好！
综述所述，对于现在流行的大学排名，我们应该正确看待，能反应一定的问题。但是具体指标如何选取、量化的，还要看那些模型了。
另外本人想打听上财的统计专业硕士情况，希望论坛里的学长学姐们给点意见。
1、 上财的统计专业研究生偏向于什么方向？经济还是什么？
2、 统计专业研究生出来主要从事什么行业？
3、 上财的统计专业哪些老师不错呢？希望在研究生阶段多做点项目，是追随什么样的导师呢？
的时候，雨也是晴；心雨
的时候，晴也是雨！
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