显著性通过，但回归系数非常小该如何是好！

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本人做的是一个关于保费收入影响因素的分析，最终模型为

LNP = 1.00434989596*LNI + 0.59224016079*LNEDU + 2.85775484778*LNEP - 0.0616656157473*R - 37.3005438563 + [AR(1)=0.343669847505,AR(2)=-0.769792526196]   

其中R是利率，被解释变量是取了对数的保费收入...R的t检验，P值通过1没问题，但系数也小得夸张了吧...我之前做过以利率为单一变量的一元回归，回归系数也有-0.4，还可以接受，但只要加入别的变量后就会缩得很小很小（已经做过逐步回归修正多重共线性了）

如何是好，这个变量我不想剔除，因为觉得利率对保费收入影响还是蛮大的....该怎么解释好？   非常感谢大家能抽出时间为我解答下.....

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关键词：回归系数 多重共线性 保费收入 NEDU 非常感谢 影响 系数 如何

系数只要是显著不为零的就可以，之前做的时候你有没有取对数？