关于spss因子分析的KMO检验和相关系数矩阵

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最近在学习SPSS做主成分分析和因子分析，在我找的论文中，我用他们的数据做因子分析时KMO检验显示为：This matrix is not positive definite，但是他们在论文中都没有涉及这个检验。我查了一下，都说是因为变量间线性相关，我试着删除一些相关性很强的变量后，KMO检验就通过了。现在有个疑问就是，变量间的相关系数反应变量间相关性的大小，相关性越大，表明存在信息上的重叠，这样提取的主成分才有意义。否则相关性弱的话，做主成分分析和因子分析就没有意义了，可以这样理解吗？

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关键词：SPSS因子分析 相关系数矩阵 kmo检验 因子分析 SPSS spss 因子分析 主成分分析 相关系数 KMO检验 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

可以的 主成分分析和因子分析的前提是变量间存在一定的相关性 并且可以通过KMO检验来检验是否适合做主成分分析或因子分析

KMO检验的原假设为单位阵（满秩，不相关），只有当信息重叠，共线性强（非满秩），提取主成分和因子才有意义

xueyinchina 发表于 2013-3-9 12:04
可以的 主成分分析和因子分析的前提是变量间存在一定的相关性 并且可以通过KMO检验来检验是否适合做主成分分 ...

嗯，明白了，纠结了好几天这东西！

子鹿 发表于 2013-3-9 13:43
KMO检验的原假设为单位阵（满秩，不相关），只有当信息重叠，共线性强（非满秩），提取主成分和因子才有意义 ...

有的书上基本上不怎么讲理论，实际操作中自己的数据并非像书上那么完美，所以很多时候都会有差错

gaoxiang13149 发表于 2013-3-9 19:42
嗯，明白了，纠结了好几天这东西！

可以看一些SPSS的高级教程 讲得会详细一点

xueyinchina 发表于 2013-3-9 19:48
可以看一些SPSS的高级教程 讲得会详细一点

嗯，有一本张文彤老师的spss统计分析高级教程，感觉一本不太够啊，有推荐的书么？

gaoxiang13149 发表于 2013-3-9 20:14
嗯，有一本张文彤老师的spss统计分析高级教程，感觉一本不太够啊，有推荐的书么？

卢纹岱和吴喜之写的《SPSS统计分析（第4版）》，很厚的一本书，带光盘的

xueyinchina 发表于 2013-3-10 22:38
卢纹岱和吴喜之写的《SPSS统计分析（第4版）》，很厚的一本书，带光盘的

哦哦，谢谢。。

gaoxiang13149 发表于 2013-3-11 08:30
哦哦，谢谢。。

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