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张明06172019 发表于 2013-3-13 11:22:45 |AI写论文

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. tobit ce zc zb jw bl ,ll(0) ul(1)
Tobit regression                               Number of obs =       70
                                                LR chi2(4)    =    17.24
                                                Prob > chi2    =    0.0017
Log likelihood = -18.603754                      Pseudo R2    =    0.3166
------------------------------------------------------------------------------
      ce |    Coef. Std. Err.    t P>|t|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      zc |  -.0932575 .054091 -1.72 0.089 -.2012536 .0147386
      zb | 2.349236 1.122471    2.09 0.040    .1081511 4.590321
      jw |  -.2209126 .0990318 -2.23 0.029 -.4186359 -.0231892
      bl |  -2.069589 4.549575 -0.45 0.651 -11.15311 7.013932
   _cons | 1.762346 .8487713    2.08 0.042    .0677195 3.456973
-------------+----------------------------------------------------------------
   /sigma | .2780271 .0262551                   .2256071 .3304471
------------------------------------------------------------------------------
  Obs. summary:       0  left-censored observations
                     60    uncensored observations
                     10 right-censored observations at ce>=1