什么是AIC最小

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什么是AIC最小？  如何利用EVIEWS来做？  他又什么意义？ 谢谢

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关键词：AIC EVIEWS Views Eview view 如何

查help有它的计算公式，用于筛选变量等，称为赤池信息准则（Akaike Information Criteria）。赤池是日本著名的统计学家。通常估计模型时，EViews会一并给出。

AIC最小原则是判定模型好坏标准之一，犹如R2（R平方）一样。

AIC和SC(舒瓦茨信息）常常一并作为判断模型拟合程度的标准之一，特别是在滞后阶数的选择上。比如说，一个VAR（向量自回归模型），经济理论往往无法确定滞后阶数，这时往往采用AIC或者SC最小原则，即观察不同的阶数的VAR模型，哪个模型的AIC或者SC值最小就选用哪个模型进行分析。

AIC、SC都会在模型参数中给出。除了R2、AIC、 SC之外，常用的判断标准还有Lg（极大似然法则）等。这些法则主要用在同一模型不同滞后阶数选择的判断上。

我也遇到过这个问题

我记得AIC是赤池统计量，当增加了一个变量后，如果这个变量对模型有足够的解释力，就会使赤池统计量变小。

好东西，顶一个！

一般Eviews直接给出，用来判断最优滞后阶数的，与SC并用，越小越好。

Eviews直接给出，用来判断最优滞后阶数的，与SC并用，越小越好。

一般是作为选择变量滞后阶数的标准。

谢谢，又上了一课