Panel Data, Difference in Difference Method

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想请教大家一个问题(之前在stata版块看到类似的问题，但是始终不得其解）:

面板数据做DID，基本的Regression Model为:

Y=a0+a1*Post+a2*treat+a3*Post*Treat+other controls;

其中Post和Treat为Dummy Variable
Post=1 for the pre-treatment period and =0 for the post-treatment period;
Treat=1 for the obs received treatment and treat=0 for obs not received treatment.

假设a,b,c,d接受了treatment，e,f,...z没有接受treatment

其中a,b在1997年接受treatment, c,d 在1998年接受treatment,那么各变量的variable 应该怎么放呢?

数据结构如下

ID      Year    Post Treat
a       1997    0        1
b       1997    0        1
c       1997    0         0
d       1997    0         0
e       1997    0         0
f        1997    0         0
....
z        1997    0        0
a       1998    1        1
b       1998    1        1
c       1998    0         1
d       1998    0         1
e       ？？？？？？？？
f        ？？？？？？？？
...      ？？？？？？？？
z        ？？？？？？？？

我的问题是1998年的时候，e到z的post是1还是0呢，对于a和b来说，e到z是control，而且post是1，对于c和d来说，e到z也是control 但是post是0.

谢谢了！

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关键词：difference panel data DIFFER erence Method 结构 controls received period

你的问题不清晰！有疑问请看NBER伍德里奇关于双差分的讲义

数据是两个时间的面板数据，就是两组的，其他的就没有了。变量是一样处理的

处理方法一般的面板处理不了，需要专门的处理方法

他说的是一个很好的问题，很多研究都面临着相同的问题，很多treat都不是在同一个时点，比如营业税改增值税事件，有几个城市先试点，等了一年后 又有几个城市试点，再等2年又有十个城市试点，要想整体上比较营业税改增值税对公司税负的影响，由于事件不在一个时点，需要对treat进行时间统一性的处理，把不同时间点上的处理组统一到一个点，比如接受处理当年，接受处理一年后，两年后等等。要想整体评估营改增的真实效果，这里做DID也是很有必要的，现在的问题是，这里的处理组不是在同一个时点，对于每一个处理组，我们都需要找到一个控制组或者几个控制组进行加权，很有可能你找的控制组就成了下个年度的处理组了，即使用PSM也没办法解决这个问题，问这个时候怎么做DID呢，stata中如何实现呢？

这个问题很好啊，我也遇到类似的问题。现在的想法是分年度每年做匹配差分，就可以避免控制组时期变量赋值的问题。不知道对不对。还想请高人指点。

遇到同样问题了

估计 发表于 2015-3-13 10:33
这个问题很好啊，我也遇到类似的问题。现在的想法是分年度每年做匹配差分，就可以避免控制组时期变量赋值的 ...

你好，我想请问一下进行分年度匹配差分之后怎么解释结果呢？对于面板数据不是会有好几个结果了吗？

wangle19910812 发表于 2015-6-4 10:02
你好，我想请问一下进行分年度匹配差分之后怎么解释结果呢？对于面板数据不是会有好几个结果了吗？

结果是有好几个，但是如果足够稳健的话，这些结果都是一样的