固定效应得到的是组内估计量,所以要求因变量和自变量都必须有组内的variance。如果你是做panel,固定效应模型要求受访者的因变量和自变量要随着时间变化。如果受访者在整个观察期内因变量的值没有任何变化,这些case对模型估计就不会有任何贡献,所以会被模型排除出去;自变量也是一样,如果自变量不随时间变化,也不能得到固定效应的估计值,这些自变量也会删去。
随机效应模型就不一样了,它在估计的时候既会使用组内信息,也会使用组间信息,所以不会损失变量和样本量。但是随机效应模型假定随机效应和自变量不相关,否则得到的系数是有偏的。如果这个假定成立,随机效应的估计结果比固定效应更有效率,也就是标准误会更小。
建议你随机效应和固定效应都做,然后用hausman检验看一下结果是否有显著差异,如果没有显著差异,随机效应更好,因为它估计效率高;如果差异显著,还是用固定效应。


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