楼主: Toyotomi
1662 1

[信息技术] Computational Intelligence in Integrated Airline Scheduling [推广有奖]

贵宾

已卖:14994份资源

大师

1%

还不是VIP/贵宾

-

TA的文库  其他...

商学院英文书籍

威望
3
论坛币
493383 个
通用积分
78.9903
学术水平
1058 点
热心指数
1455 点
信用等级
1031 点
经验
127926 点
帖子
6614
精华
5
在线时间
2849 小时
注册时间
2009-12-29
最后登录
2022-3-11

初级热心勋章 初级学术勋章 初级信用勋章 中级热心勋章 中级学术勋章 高级热心勋章 高级学术勋章 中级信用勋章 特级热心勋章 高级信用勋章 特级学术勋章

楼主
Toyotomi 在职认证  发表于 2013-4-2 10:58:29 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
Studies in Computational Intelligence
              Volume              1732009
Computational Intelligence in Integrated Airline SchedulingAuthors:
ISBN: 978-3-540-89886-3 (Print) 978-3-540-89887-0  (Online)

Series: Studies in Computational Intelligence, Vol. 173

Grosche, Tobias

2009, XX, 250 p. 129 illus.


ISBN 978-3-540-89887-0

  Immediately available per PDF-download (no DRM, watermarked)


About this book
  • Presents applications of Computational Intelligence in Integrated Airline Scheduling
An airline schedule represents the central planning element of each airline. In general, the objective of airline schedule optimization is to find the airline schedule that maximizes operating profit. This planning task is not only the most important but also the most complex task an airline is confronted with. Until now, this task is performed by dividing the overall planning problem into smaller and less complex subproblems that are solved separately in a sequence. However, this procedure is only of minor capability to deal with interdependencies between the subproblems, resulting in less profitable schedules than those being possible with an approach solving the airline schedule optimization problem in one step. In this work, two planning approaches for integrated airline scheduling are presented. One approach follows the traditional sequential approach: existing models from literature for individual subproblems are implemented and enhanced in an overall iterative routine allowing to construct airline schedules from scratch. The other planning appraoch represents a truly simultaneous airline scheduling: using metaheuristics, airline schedules are processed and optimized at once without a separation into different optimization steps for its subproblems.

Contents
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Objective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3 Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2 Airline Scheduling Process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.1.1 Airline Scheduling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.1.2 Outline . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.2 Flight Schedule Generation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2.1 Problem. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2.2 Solution Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.3 Aircraft Scheduling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3.1 Problem. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3.2 Solution Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.4 Crew Scheduling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4.1 Problem. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4.2 Solution Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.5 Integrated Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.5.1 Overview. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.5.2 Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.6 Summary, Conclusion, and Future Challenges . . . . . . . . . . . . . 42
2.6.1 Summary. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.6.2 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
2.6.3 Future Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
3 Foundations of Metaheuristics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.2 Metaheuristic Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
VIII Contents
3.3 Design Elements of Metaheuristics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
3.3.1 Solution Representation and Variation Operators . . . . 50
3.3.2 Fitness Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.3.3 Initialization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.3.4 Search Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.4 Selected Metaheuristic Optimization Techniques . . . . . . . . . . . 53
3.4.1 Local Search: Threshold Accepting . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.4.2 Recombination-Based Search: Genetic Algorithms . . . 54
3.5 Summary. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
4 Integrated Airline Scheduling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
4.1.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
4.1.2 Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
4.1.3 Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
4.2 Schedule Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
4.2.1 Overview. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
4.2.2 Market Size Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
4.2.3 Itinerary Construction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
4.2.4 Itinerary Market Share Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . 84
4.2.5 Passenger Allocation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
4.2.6 Profit Estimation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
4.2.7 Summary. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
4.3 Sequential Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
4.3.1 Overview. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
4.3.2 Solution Steps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
4.3.3 Solution Process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
4.3.4 Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
4.3.5 Summary and Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
4.4 Simultaneous Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129
4.4.1 Overview. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129
4.4.2 Conceptual Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129
4.4.3 Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
4.4.4 Summary and Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
4.5 Evaluation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
4.5.1 Comparison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157
4.5.2 Experimental Verification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
4.5.3 Summary. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166
4.6 Summary, Conclusion, Limitations, and Future Work . . . . . . 167
4.6.1 Summary. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
4.6.2 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
4.6.3 Limitations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169
4.6.4 Future Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170
Contents IX
5 Summary, Conclusions, and Future Work . . . . . . . . . . . . . . . . 173
5.1 Summary. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
5.2 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
5.3 Future Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
A Aircraft Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
B Experimental Setups. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
B.1 Scenario A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
B.2 Scenario B. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
B.3 Scenario C. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
B.4 Scenario D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
B.5 Scenario E. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181
C Experimental Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
C.1 Calibration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
C.1.1 Sequential Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
C.1.2 Simultaneous Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190
C.2 Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
C.2.1 Sequential Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
C.2.2 Simultaneous Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211
C.3 Evaluation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231
Glossary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249

Computational Intelligence in Integrated Airline Scheduling.pdf (5.11 MB, 需要: 4 个论坛币)




二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Intelligence Computation Integrated Scheduling integrate airline all available Series Online

本帖被以下文库推荐

I am looking for a talent scout who may appreciate me...

>>>>>>>生产和运营管理<<<<<<<

沙发
fd499374184(未真实交易用户) 发表于 2013-4-2 11:07:10
hao dong xi

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-27 15:39