求高手帮忙整理下：各个检验（F、T检验、卡方检验）的显著性判定和原假设的拒绝与否

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统计这部分学的有点模糊，还望高手帮忙整理下：对于各个检验（F、T检验、卡方检验）的显著性判定，以及何时拒绝原假设。有分布图的意义说明就更好了。先谢过了

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关键词：卡方检验 原假设 求高手 t检验 分布图 分布图 统计

一个个来把。但用这几种检验一般要满足正态总体，不然结果无意义。
F检验，他的分布形式是两个卡方分布的商，容易联想到两个样本方差相除，故F检验常常用于检验两总体方差的异同，一般假设原假设是方差无显著差异，所以检验显著就说明方差有显著差异，一般p值取0.05，小于0.05即拒绝原假设。当然F检验最重要的用处还在方差分析，用于判定多正太总体均值的异同，原假设为各总体均值无显著差异。
t检验，正态除以卡方，容易联想到样本均值除以样本方差，故t检验常常用于检验单正态总体与两正态总体的均值异同（方差未知，方差已知可直接用Z检验），原假设为均值无显著差异。在回归中检验回归系数的显著性。
卡方检验，一般用于非参数检验，原因是比较神奇的是很多统计量的渐进分布是卡方分布，例如列联表独立性检检验。
希望对你有用。

求证1加1 发表于 2013-4-8 14:06
一个个来把。但用这几种检验一般要满足正态总体，不然结果无意义。
F检验，他的分布形式是两个卡方分布的商 ...

非常感谢！！！

moosoo 发表于 2013-4-9 12:21
非常感谢！！！

有用就加点分吧 哈哈