求助，请问面板模型中模型设定检验的F检验公式到底是什么呢？

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我主要是看了张晓桐老师的《面板数据分析与运用》和高铁梅老师的面板分析，然后看到网上也有一些关于F检验的公式，发现很混乱啊。此处附上高铁梅老师书上的截图

这个地方关于q很清楚，但是分母p到底是什么呢，没有下文了。。。
以下是张晓桐老师的书

4．面板数据模型设定检验方法

4.1  F检验

先介绍原理。F统计量定义为

    F =

  ~ F( m , T – k )                                    (30)

其中SSEr表示施加约束条件后估计模型的残差平方和，SSEu表示未施加约束条件的估计模型的残差平方和，m表示约束条件个数，T表示样本容量，k表示未加约束的模型中被估参数的个数。在原假设“约束条件真实”条件下，F统计量渐近服从自由度为( m , T – k )的F分布。

以检验个体固定效应回归模型为例，介绍F检验的应用。建立假设

H0：ai=a。模型中不同个体的截距相同（真实模型为混合回归模型）。

H1：模型中不同个体的截距项ai不同（真实模型为个体固定效应回归模型）。

F统计量定义为：

其中SSEr表示约束模型，即混合估计模型的残差平方和，SSEu表示非约束模型，即个体固定效应回归模型的残差平方和。非约束模型比约束模型多了N-1个被估参数。

可能是我被搞糊涂了，目前很苦恼这个公式，大家帮帮我吧，感激不尽！

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关键词：面板模型 F检验 个体固定效应 面板数据模型 面板数据分析 检验 模型

检验是否存在个体效应

请问搞明白了吗

正在找这个的计算     谢谢