分形原理及其应用（电子书）

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

         分形原理及应用.pdf (14.37 MB, 需要: 5 个论坛币)

2013-4-16 19:20:43 上传

介绍多分形谱的计算方法
需要: 5 个论坛币  [购买]

本书的第一章简要地介绍混沌的基本概念、几个典型的混沌过程以及混沌过程统战起的复杂性和自相似性，说明混沌过程引起的复杂性和自相似性，说明混沌的分形的关系。 本书的第二至第四章介绍分形、多重分形、自相似和自仿射分形的基本概述以及分维、分形谱的计算方法。 本书的第五至第七章介绍几种和分形密切相关的模型。并结合一些实例对这些模型的物理图像、分形特征、实际的应用以及它们的局限性进行了计论。 本书的第八到第十章介绍分形的一些应用。其中第八章林氏系统利用分形可以由生成元迭代产生这一基本原理，在计算机上输入几条简单的规则就可以绘制出复杂优美的分形植物图形。第九和第十章利用分形和多重分形对基因的碱基序列、蛋白质的结构和复杂的金融数据作定量的分析和表征，得到的结果有参考价值，目前是分菜应用研究的前沿课题。 最后在附录中对数值图像处理做了简单介绍，叙述了分形图像处理软件FIPS的功能和使用方法。FIPS是本实验室编写的、用于分形计算的较为实用的工具软件，它包含了多种计算简单分维的方法及对二维、三维图形多重分形谱的算法。
前言第一章 混沌和分形1.1 一维迭代Logistic方程1.2 初值敏感性1.3 Feigenbaum常数1.4 二维迭代Henog方程1.5 吸引子和奇异吸引子1.6 三维常微分Lorenz议程1.7 Rossler吸引子1.8 Lyapunov指数1.9 在复平面迭代得到的Julia集与Mandelbrot集参考文献第二章 分形和分维2.1 分形的定义2.2 几何图形的维数2.3 规则分形和它们的分维2.4 不夫则分形2.5 不规则分形维数的测定2.6 标度不变性参考文献第三章 多重分形3.1 一维规则多重分形3.2 二维规则多重分形3.3 f（a）的统计物理计算公式和广义分形维数3.4 不规则多重分形谱f（a）的具体计算参考文献第四章 自仿射分形和分数布朗运动4.1 逢相似和逢仿射 4.2 规则的自仿射分形4.3 随机自仿射分形的分数面朗运动4.4 分数布朗运动的时间相关4.5 Hurst指数和R/S分析法求粗糙曲线的分维4.6 分数布朗运动的功率谱密度4.7 利用分数布朗运动的傅里叶变换和Weierstass函数产生自仿射分形4.8 中点随机位移法产生自仿射分形参考文献第五章 分形生长第六章 渝渗模型第七章 元胞自动机第八章 林氏系统和迭代函数系统第九章 分形在生物大分子结构中的应用第十章 分形在金融分析中的应用附录 分形图像处理系统本书参考书目

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：电子书 Mandelbrot logistic Hurst指数 logisti 图形 计算方法 局限性 价值

目录呢？MATLAB解的？

目录在介绍里面，本书只提供了算法，没有说明程序实现。

只有原理没有程序

还是没有办法得到

这本书很好，我想用一下

Package: fractaldim
Version: 0.8-4
Date: 2014-02-24
Title: Estimation of fractal dimensions
Author: Hana Sevcikova <hanas@uw.edu>,
        Don Percival <dbp@apl.washington.edu>,
        Tilmann Gneiting <tilmann@stat.washington.edu>
Maintainer: Hana Sevcikova <hanas@uw.edu>
Depends: R (>= 2.11.0), abind
Suggests: wavelets, pcaPP, RandomFields, snowFT
Description: Implements various methods for estimating fractal dimension of time series and 2-dimensional data.
License: GPL (>= 2)
Packaged: 2014-02-24 18:27:56 UTC; hana
NeedsCompilation: no
Repository: CRAN
Date/Publication: 2014-02-24 23:00:16
Built: R 3.3.3; ; 2017-04-03 00:51:53 UTC; windows