核密度曲线

请教大家，核密度是什么意思啊，我不明白定义但研究需要就按照从网上下的程序画了图形出来，有四个对比组别：A和B， A和C， A和D，
logistic 回归，两两比较，都是与A组做比较，共3组图形，每个图形上有两条曲线，问题是为何每两两的曲线都不同？？ 既然都是和A相比，那么在不同的图形中，为何A组的核密度图形会完全不一样呢？？
谢谢大家！

1、Kdensity命令是对变量未知密度函数分布时的一种估计，不是一种标准的密度分布函数（比如t分布、正态分布）；
2、由于以上原因，当你设置不同的宽度就会导致不同的形状，并且stata有一个默认的width（由于你两两比较时，默认width会跟随两个变量的分布同时发生变化，因此看起来就好像不一样，如果你做柱状图分析就更明显了）；
3、你可以尝试限定width，比如限定在在25： kdensity x, bwidth(25)，看看结果如何。
4、当然，stata提供了8种kdensity函数，你也可以采用高斯核函数kernel(gaussian)、三角核函数kernel(triangle)等。
希望以上信息对lz有用。

wpwpwppopo 发表于 2013-4-17 13:19
1、Kdensity命令是对变量未知密度函数分布时的一种估计，不是一种标准的密度分布函数（比如t分布、正态分布 ...

那请问怎么同时将多个变量的密度图化在同一幅图中呢

还是不明白

厉害的

wpwpwppopo 发表于 2013-4-17 13:19
1、Kdensity命令是对变量未知密度函数分布时的一种估计，不是一种标准的密度分布函数（比如t分布、正态分布 ...

高斯核密度在stata中的口令是什么

chengchao0532 发表于 2015-10-19 21:50
高斯核密度在stata中的口令是什么

kdensity var, kernel(gaussian)

xueshan3210 发表于 2016-4-29 09:38
kdensity var, kernel(gaussian)

你好，我想请教一下，这个核密度的带宽是怎么选择的？

hmfanyong 发表于 2014-4-19 07:19
那请问怎么同时将多个变量的密度图化在同一幅图中呢

我不知道你说的放到同一副图中，是指共用一个坐标轴，还是把分开的两个图合在一起
如果是共用一个坐标轴的话;.twoway kdensity var1 || kdensity var2
如果是把两个图连在一起：
.kdensity var1,saving(var1)
.kdensity var2,saving(var2)
.graph combine var1.gph var2.gph
希望能帮助到你（主要我也是刚刚学stata）

likuntian 发表于 2016-9-22 15:56
你好，我想请教一下，这个核密度的带宽是怎么选择的？

加上个range，比如： kdensity  C（1998）,range(10 150)