如何使用stata的psmatch2筛选出配对的数据样本?

数据是微观家庭数据。婚姻状态变量divorce是虚拟变量，离婚为1，在婚为0。数据中离婚样本大约400个，我想要从在婚样本中寻找与离婚样本除婚姻状态外的其他特征较为相近的400个样本组成对照组。具体来看，就是在provcd（省份）、urban（地区类型，城市或农村）、gender（性别）、qa1age（年龄）、qa5（民族）、qc1（学历）、qk601（年收入）、qk601（住房拥有情况）、qe605y（与初婚配偶结婚日期）、qe606y（初婚配偶的出生年份）、qe609（与初婚配偶的认识方式）等方面特征较为接近。

我的问题就是，如何通过stata程序实现对样本的配对选择并最终保留800个样本（400离婚，400在婚）呢？

希望大家多多帮助，O(∩_∩)O谢谢
附件中是源源数据。

你好，你这个问题解决了吗，我最近的数据也要做配对，怎么在stata里面配对啊！！！

我也碰到这个问题了

请问你这个数据库是哪里来的

psmatch2 divorce provcd urban gender qa1age qa5 qc1 qk601 qk601 qe605y qe606y, out(indno)？但是不太清楚id怎么匹配呢，按照得分高低吗？

在用psmatch2匹配完后会有一个-weight变量，用drop if _weight==. 命令即可保留配对好的样本。前提是用1:1匹配。期待加分

好东西啊！

leozheng 发表于 2013-10-29 13:13
在用psmatch2匹配完后会有一个-weight变量，用drop if _weight==. 命令即可保留配对好的样本。前提是用1:1匹 ...

只要option选了，就会有weight  

sort the data randomly, run psmatch2, keep obs with _weight==1, and then using _id and _n1 to find out the matched pairs

好东西，谢谢了