楼主: 星野
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[张俊妮] 北大光华张俊妮(蒙特卡洛方法、数据挖掘)5月3日15点在线访谈   [推广有奖]

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junniswonder 发表于 2013-5-3 16:53:32
星野 发表于 2013-5-2 14:49
坛友:chnxgd
张老师好,根据历史数据统计的结果,在后续数据陆续补充后;
问题1:是把后续数据和前面数据 ...
应该需要看后续数据和前面的数据是否有很大的差异。简单的方法,你可以使用t检验等对比前面的数据和后续数据;复杂一点,你可以使用前面的数据建立一个模型对后面数据进行预测,如果超出95%的预测区间,可能后续数据就偏离大。如果差异不大,应该可以放在一起统计。

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junniswonder 发表于 2013-5-3 16:56:27
星野 发表于 2013-5-2 14:49
坛友:Rayn007
张教授您好!      我没学过数据挖掘,我想问问商务数据分析如何进行?你能推荐一个较实用的 ...
还是学习一下数据挖掘的框架和方法,再结合各个领域具体的商务数据进行分析比较好。SAS中有数据挖掘组件Enterprise Miner是以所见即所得的方式设计的,我觉得还比较好。但如果了解地深一点,还是自己编程比较好。可以参考拙作《数据挖掘与应用》。

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junniswonder 发表于 2013-5-3 16:57:32
星野 发表于 2013-5-2 14:50
坛友:airways1
张老师,
到底是要先学程式,还是先学理论?同时进行好像两边都好乱。又如前几位先进所问的 ...
还是先学理论,再用软件实践比较好。软件只是一个工具,不是问题的关键。matlab等软件都可以选用。

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junniswonder 发表于 2013-5-3 16:58:51
星野 发表于 2013-5-2 14:50
坛友:0o戏子
张老师您好,我对将数据挖掘用于欺诈甄别这个方向比较感兴趣,希望能请您推荐一些这个方面的 ...
你提的具体问题我不太清楚。欺诈甄别是数据挖掘的一个应用,你可以先学习数据挖掘的框架和方法,再结合这个具体问题。

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junniswonder 发表于 2013-5-3 17:02:15
星野 发表于 2013-5-2 14:50
坛友:上官云天
张教授,
   你好,   数据挖掘目前是AI领域的一大研究热点, 它也是一个新兴的边沿学 ...
数据挖掘是一个很杂的领域,确实其中有各个方向的研究和应用,而且需要结合具体问题case by case地分析。统计学在里面是一个很主要的组成部分。在分析与会计财务相关的数据时,会计学当然有用;在分析基因数据中,会计学就未必有用了。

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junniswonder 发表于 2013-5-3 17:03:07
legionnaire 发表于 2013-5-2 19:31
蒙特卡罗方法是项目管理中风险管理的重要工具,但在项目管理的实践中却用的非常少。张教授能否介绍一下蒙特 ...
蒙特卡洛方法是从指定概率分布中抽样的一系列统计模拟方法,包括MCMC(马科夫链蒙特卡洛)、SMC(序贯蒙特卡洛)等。针对不同的统计模型,蒙特卡洛方法的具体步骤也不同。这还是要看具体问题,抱歉我对这个领域的具体问题不太清楚。

87
junniswonder 发表于 2013-5-3 17:05:17
SJYbluesky 发表于 2013-5-2 22:27
请问:蒙特卡洛模拟如何在贝叶斯分析中应用?还有在Metropolis抽样中,如何确定转移概率矩阵,接受概率α(x ...
蒙特卡洛方法是从指定概率分布中抽样的一系列统计模拟方法,包括MCMC(马科夫链蒙特卡洛)、SMC(序贯蒙特卡洛)等。针对不同的统计模型,蒙特卡洛方法的具体步骤也不同。在贝叶斯分析中,MCMC算法是最主要的方法,正是MCMC算法的发展推动了贝叶斯分析的迅速发展和应用。关于Metropolis Hastings算法的具体问题,你可以参看Jun Liu教授写的《Monte Carlo Strategies in Scientific Computing》中相应的章节。英文书籍后边都有索引,你可以根据索引找到相应的页。

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eshanzi 发表于 2013-5-3 17:05:43
张老师您好!Jeff Leek说:“如果我们不变革的话,数据科学对我们(生物)统计将是一个威胁”。请问数据科学会不会成为统计学的终结者呢?在这样的背景下,未来统计学和数据挖掘将会向哪些方面发展?谢谢

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junniswonder 发表于 2013-5-3 17:05:51
wxdlj 发表于 2013-5-2 22:36
请推荐些数据挖掘的软件
SAS、R

90
junniswonder 发表于 2013-5-3 17:06:32
vistro 发表于 2013-5-2 22:44
老师,您好。有个问题真心想请教您。现在的计量软件众多,R软件,eviews,winrats ,stata 等等,我明白哪一 ...
软件不是关键,重要的是对于方法的掌握,对分析结果的解释,等等。再自己挑选一个合适的软件。

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