用Spss做完因子之后做回归方面的问，求懂的请进，谢谢！

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小女子先谢谢各位进来的朋友的关心，问题主要有以下几个方面：
论文最初的构想是用因子分析将众多的因素合成几个主要的因子，再用回归分析法求得这些影响因子对应变量的影响。同时用因子分析还能够有效避免回归分析多重共线性问题，可以说好处也多多。这也是参照其他人论文中有提到这样的方法。
但是我现在把因子分析做完，将应变量托宾Q跟8个主因子做相关分析发现，因子跟因子直接就没有关系，因子跟应变量之间的关系很小也没通过检验。很发愁，不明白。
1、回归分析是不是要建立在应变量跟自变量之间的相关性上
2、如果是，那么因子分析得出的主因子，他们之间已经是没有什么关联的了，岂不是跟应变量之间也难有关系，那么之前的人是怎么做出来回归的。理论上这个方法又怎么可行的呢？
3、如果不是，为嘛都说用相关分析能够先了解自变量与应变量之间的关系。所以这条假设应该是不存在，但是第二条也很矛盾。。。楼主很糊涂啊。。。焦虑啊，求解答！！！！万分感谢！

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关键词：SPSS PSS 多重共线性问题 多重共线性 因子分析 谢谢

看来你是如此的糊涂啊，没学好统计学

我也没太明白你的意思，我觉得首先你应该检查下自己的样本量和变量的个数，这个在因子分析的时候很关键。一般书上都认为是样本量与变量的比值在5:1左右比较合适。另外一个就是你的各个自变量之间是否存在着很强的相关性，如果自变量本身的相关性很差的时候，你强行提取因子是没有意义的。最后一个就是，理论上你提取的因子之间是应该不存在相互关系的，这个是正确的，最终你应该采用的是各个变量在因子上的得分值来进行变量回归的吧，这样应该是没问题的，欢迎交流，哈哈

dujh 发表于 2013-5-27 21:49
我也没太明白你的意思，我觉得首先你应该检查下自己的样本量和变量的个数，这个在因子分析的时候很关键。一 ...

首先非常感谢你的回复，我的样本量有292个，我因子分析的变量是18个，足够满足要求的，变量之间相关性还挺强的，不然也不适合做因子。
变量合成的因子是用的因子得分做回归。但是主因子得分之间是没有相关性的。。。现在因子跟应变量之间也没有什么相关性，能做回归么，主要想了解这个。不是很多都通过相关分析了解回归的结果么？

逍遥是最美的 发表于 2013-5-27 21:48
看来你是如此的糊涂啊，没学好统计学

学的都忘了呢。。。忧伤啊~